近年、サプライチェーンの寸断、高インフレ、労働問題といった課題に加え、より迅速な配送と大量生産への要求がますます高まっています。このブログでは、グローバル商取引の「新常識」となりつつある、いわゆる「ハイスループット」(HTP)施設における物流上の課題に対するAutoStoreの解決策をデータとともにご紹介します。
AutoStoreのキューブベーステクノロジーが最大の保管密度を実現し、25年以上にわたってオーナーの保管問題を解決してきたことはよく知られています。自動倉庫システム(AS/RS)は世界最速のGTP(Goods-to-Person)システムでもあり、HTPフルフィルメントにおいて非常に効果的です。これを検証するため、AutoStoreのシステム設計部門と協力して、グローバルなシステム性能データを検証しました。その結果、次のようなことがわかりました。
2020年に導入されたRouter™制御ソフトウェアは、AutoStoreシステムのパフォーマンスを2倍にするという革命をもたらしました。これは、Planner™システムの強固な基盤上に構築されたもので、効率と速度が最大100%向上したことを意味します。Plannerは、小規模な在庫管理や、迅速なフルフィルメントを必要としない倉庫にとって引き続き強力な選択肢となりますが、Routerは、さらに大規模で動的な倉庫環境において革新的なパフォーマンスを提供します。
以下のグラフは、AutoStoreの設置例から実際に測定したデータと、ピーク時のパフォーマンスを示しています。それぞれの黒い点は、Routerを使用したAutoStoreインストールを表しています。多くのシステムで、以前(赤い点)とはまったく異なるパフォーマンスが達成されていることがわかります。
これらの結果は驚くべきことではありませんでした。システムのスループットや1時間あたりのオーダーラインに制限はありません。 現在、1時間あたり50,000個のビンの提示が可能なシステムを稼働させています。
倉庫における個々のコンポーネントスピードが、必ずしもシステムのスループットの高速化に直結するとは限りません。むしろシステムの高速化を実現するカギは、システム全体の総合的な動きにあります。AutoStoreは、全体のロボットを効率よく組み合わせることで、高速コンポーネントの小規模なシステムよりも良い結果を出すことができます。
速い施設では、ロボットが1時間あたり平均して30〜40個のビンをピッカーに提示し続けています(注:この数値はさまざまな要因によって変動します。AutoStoreは顧客が正確なパフォーマンス指標を確認できる無料のシミュレーションを提供しています)。Routerの新しいソフトウェア機能に加え、新しいグリッドレイアウトによって、ロボットの全体的な出力がさらに向上しています。
よく使われるデザインの1つでは、オペレーターをグリッドの側面ではなく、ピッキングトンネル内のストレージゾーンの中央に配置します。これにより、ロボットの平均移動距離が短縮されます。利用率が高まることで、ロボットへの投資が抑えられ、ROIが短縮されます。例えば、THG社は30の異なるブランドを扱うグローバルなサードパーティ物流(3PL)プロバイダーであり、複数の業界にわたるフルフィルメントと宅配管理サービスを提供しています。
THG社は、2021年にAutoStoreを導入した後、イギリスのAutoStore施設から1日当たり50万個のユニットを受け取り、発送しています。労働要件を大幅に削減するとともにピッキングエラーを事実上なくし、2年で完全なROIを達成しました。
もう1つのAutoStoreのハイスループット成功事例は、アメリカの輸送および物流プロバイダーであるGeodis社です。同社はAutoStoreを使用して、オンラインフルフィルメント用に1日あたり最大270,000件の注文ラインを毎日ピックしています。同社は2年以内にROIを達成する見込みです。
「AutoStoreは急勾配のパレート曲線、つまりクラシックな80/20分布にしか適していない」という神話は正しくありません。確かに、曲線が急であればあるほど、少ないロボットで「掘削作業」を処理できるため、ROIの回収は早くなります。しかし、60/40の分布を持つビジネスでも優れたROIを達成しています。
データを見てみると、ロースループットからハイスループットの施設に至るまで、パレート曲線は60/40から90/10までの範囲にわたっており、複数のシステムサイズやパフォーマンスレンジで確認されています。
AutoStoreは、さまざまな業界、製品タイプ、SKUの品揃えに対応できる拡張性と柔軟性を備えた設計になっています。時間の経過とともに注文構造が変化する場合は、新しいビジネス要件に応じて、ビン、ポート、またはロボットを追加できます。
ヨーロッパのファッション小売業者であるBoozt社は、過去6年間で売上高が200%増加したことに対応するため、この機能を活用してビジネスの将来性を確保しました。
Boozt社は、2017年にスウェーデンのエンゲルホルムにある中央倉庫にAutoStoreを導入した後、4回の拡張を行いました。現在では、1,150台のAutoStoreロボットと300のポートを稼働させ、フルフィルメントコスト比率が低下しています。
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これらの結果をお客様と検討したところ、AutoStoreがハイスループット倉庫にとって魅力的な選択肢であることが証明されました。以下は、お客様に投資を確信させた結論の例です。
AutoStoreは、5,000個から100万個のビンに及ぶ膨大なSKUへのフルアクセスを提供しています。このようなハイスループット率であっても、シンプルな設計により、在庫を細分化することなく、全体へのアクセスが可能となります。すべてのロボットですべてのビンにアクセスし、すべてのワークステーションですべてのオーダーラインを統合できる柔軟性により、驚くほどシンプルでありながらパワフルな結果が得られます。
ハイスループットを実現するからといって、短いカットオフ時間を犠牲にする必要はありません。大規模なeコマース運用では、通常のカットオフ時間は30分から120分の範囲にあります。急ぎの注文は優先的に処理され、標準のキューをバイパスします。AutoStoreを利用すると、急ぎの注文も迅速に処理され、ビンがポートに届けられるまでの時間は約1分から4分です。
より高速なシステムには、より高速なポートが必要です。そのため、当社では1時間あたり最大650個のビンを処理できるRelayPort™などの新しいワークステーションを開発しました。バッチピッキングにより、ピッキングレートをさらに向上できます。
サイトが拡大するにつれて、稼働時間はますます重要になります。平均300台以上のロボットと300,000以上のビンで構成される、当社の最も処理能力の高い設備で測定したところ、平均稼働時間は驚異の99.5%でした。
50カ国で1,250以上の導入拠点を持つ当社のパートナーネットワークとエンジニアは、市場におけるすべてのGTPシステムの中で最大の導入実績を活用できます。蓄積されたデータは、 各システムの設計に使用するソフトウェア「AutoStore Simulator」に組み込まれています。これにより、AutoStoreソリューションへの投資は、安全で予測可能なものとなります。
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25年前、顧客需要の少ない中小企業は、スペースの制約と労働力の課題を解決するソリューションとして、自動化されたGTP(Goods-to-Person)技術を導入し始めました。
それ以来、GTPの要件は非常に要求が高いものへと進化しましたが、AutoStoreはこれにうまく対応しています。このシステムは、大規模な施設から、広大な保管スペースを持ちスループットが低いもの、さらには非常に迅速な在庫回転が求められるものまで、幅広く成功裏に利用されています。
AutoStoreのような標準化された技術を導入すると、ROIを短縮し、運営経費を削減することができます。レイアウトを簡素化し、また標準化することで、エンジニアリングとテストのフェーズが短縮され、パートナーがエンドカスタマーの仕様に沿ったインストールを時間どおりに予算内で完了することが容易になります。
弊社が対応できないアプリケーションはほとんどありません。それを実証するデータもあります。