Zu den jüngsten Herausforderungen, die durch Unterbrechungen der Lieferkette, hohe Inflation und Arbeitsprobleme verursacht wurden, kommt die ständig steigende Nachfrage nach schnellerer Lieferung und größeren Mengen hinzu. In diesem Blog werde ich Daten zur Verfügung stellen, die zeigen, wie AutoStore die logistischen Herausforderungen dieser sogenannten "High-Throughput"-Einrichtungen (HTP) löst, die zum "neuen Normal" im globalen Handel werden.
Es ist bekannt, dass die Würfel basierende Technologie von AutoStore eine maximale Speicherdichte erreicht, was das Speicherproblem der Besitzer seit über 25 Jahren löst. Aber das automatisierte Speicher- und Rückholsystem (AS/RS) ist auch das schnellste -zu-Person (GTP) System pro Quadratmeter, macht es hoch wirksam für HTP Fulfillment. Um dies zu validieren, habe ich mit der System-Design-Abteilung von AutoStore zusammengearbeitet, um die globalen Systemleistungsdaten zu überprüfen. Hier ist, was ich gefunden habe:
Die Einführung der RouterTM Steuerungssoftware im Jahr 2020 ist ein Spielwechsler für AutoStore-Systeme Dies führt zu einer Verdoppelung der Gesamtleistung. Dies bedeutet eine Steigerung von bis zu 100% an Effizienz und Geschwindigkeit, basierend auf dem soliden Fundament des PlannerTM-Systems. Während Planner weiterhin eine robuste Wahl für Lager ist, die kleinere Lagerbestände verwalten und weniger schnelle Erfüllung erfordern, die Fortschritte von Router haben eine neue Ära der Produktivität in größeren und dynamischeren Lagerumgebungen markiert.
Das nachstehende Diagramm zeigt echte Messdaten von einer Auswahl von AutoStore -Installationen und die Leistung in ihrer Spitzenstunde. Jeder schwarze Punkt steht für eine AutoStore Installation mit Router. Es zeigt, dass bei vielen Systemen ganz neue Leistungsbereiche erreicht werden, als dies vorher möglich war (rote Punkte).
Diese Feststellungen waren für uns nicht überraschend. Der schnellste AutoStore von heute kann den Betreibern von einem einzigen Gridaus mehr als 12.000 Bins pro Stunde zeigen. Ein noch schnelleres System mit bis zu 20.000 Abrufen pro Stunde ist im Bau.
Die Geschwindigkeit einzelner Lagerkomponenten führt nicht unbedingt zu einem höheren Systemdurchsatz. Der Schlüssel zum Erreichen hoher Systemgeschwindigkeiten liegt in der kollektiven Leistung vieler parallel ablaufender Bewegungen. AutoStore kann einen Schwarm von Robotern kombinieren, der oft bessere Gesamtergebnisse erzielen kann als eine kleinere Flotte hochspezialisierter, schnellerer Technologien.
An unseren schnellsten Standorten stellen die Roboter den Kommissionierern ständig Behälter zur Verfügung, durchschnittlich 30 bis 40 Behälter pro Stunde und Roboter. Zusätzlich zu den neuen Softwarefunktionen von Router steigern neue Grid Layouts die Gesamtleistung der Roboter.
Ein häufig verwendetes Design sieht vor, dass sich die Bediener in der Mitte des Lagerbereichs innerhalb eines Kommissioniertunnels befinden und nicht an den Seiten des Grid. Dadurch werden die durchschnittlichen Fahrstrecken der Roboter verkürzt. Eine höhere Auslastung senkt die Investitionen in Roboter und verkürzt die Kapitalrendite, wie bei THG zu sehen ist, einem globalen Drittanbieter von Logistik- und Kurierdiensten für 30 verschiedene Marken aus unterschiedlichen Branchen.
Nach der Installation von AutoStore im Jahr 2021 hat THG 500.000 Einheiten pro Tag von seinem Werk AutoStore in England empfangen und versandt, mit der Kapazität, mehr zu erreichen. Es wurden praktisch keine Kommissionierfehler mehr gemacht, der Arbeitsaufwand wurde erheblich reduziert und der ROI wurde innerhalb von zwei Jahren erreicht.
Eine weitere Erfolgsgeschichte des AutoStore HTP ist der amerikanische Transport- und Logistikanbieter Geodis, mit dem AutoStore bis zu 270.000 Bestelllinien pro Tag zur Online-Erfüllung abholt. Sie sind auf dem Weg, in weniger als zwei Jahren ROI zu erreichen.
Der Mythos, dass AutoStore nur für steilere Pareto-Kurven funktioniert, und die klassische 80/20-Distribution ist falsch. Es ist wahr, je steiler die Kurve, desto schneller ist die ROI-Rückzahlung, da weniger Roboter benötigt werden, um mit “Graben zu umgehen. Doch Unternehmen mit 60/40 Distributionen haben einen ausgezeichneten ROI erreicht.
Betrachtet man unsere Daten von Standorten mit niedrigem und hohem Durchsatz, die bereits in Betrieb sind, so liegen die Pareto-Kurven zwischen 60/40 und 90/10 über verschiedene Systemgrößen und Leistungsbereiche hinweg.
AutoStore ist skalierbar und flexibel für eine breite Palette von Branchen, Produkttypen und SKU-Sortimenten ausgelegt. Wenn sich die Auftragsstrukturen im Laufe der Zeit ändern, können Bins, Ports oder Roboter hinzugefügt werden, um neuen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Der europäische Modehändler Boozt hat diese Funktion als Reaktion auf ein Umsatzwachstum von 200% in den letzten sechs Jahren genutzt, um ihr Geschäft zukunftssicher zu machen.
Nach der Installation von AutoStore im Jahr 2017 in seinem Zentrallager in Ängelholm, Schweden, ist Boozt viermal gewachsen. Heute betreibt das Unternehmen 1.150 AutoStore Roboter und 300 Ports mit einer gesunkenen Erfüllungskostenquote.
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Nachdem wir all diese Ergebnisse mit unseren Kunden besprochen haben, haben wir bewiesen, dass AutoStore eine attraktive Wahl für ihre HTP-Lager ist. Hier ist eine Auswahl von Schlussfolgerungen, die die Kunden von einer Investition überzeugt haben:
AutoStore bietet vollen Zugriff auf eine enorme Bandbreite an SKUs, die von 5.000 bis 1 Million Bins reicht. Selbst bei diesen hohen Durchsatzraten ermöglicht das einfache Design den Zugriff auf den gesamten Bestand, ohne den Bestand in logische Untersegmente aufzuteilen. Die Flexibilität, mit jedem Roboter jede Bin zu erreichen und alle Auftragszeilen in jeder Arbeitsstation zu konsolidieren, ermöglicht bemerkenswert einfache, aber leistungsstarke Ergebnisse.
Ein hoher Durchsatz bedeutet nicht, dass kürzere Cutoff-Zeiten geopfert werden müssen. In großen E-Commerce-Unternehmen, die wir kennen, liegen die regulären Cutoff-Zeiten in der Regel zwischen 30 und 120 Minuten. Eilaufträge werden priorisiert und beschleunigt, so dass die normale Warteschlange umgangen wird. Mit AutoStore werden Eilbestellungen zügig bearbeitet. Es dauert etwa 2 bis 5 Minuten, um Bin an Port zu übermitteln. Diese schnelle Bearbeitung ermöglicht es, dass Eilbestellungen innerhalb von 15 bis 30 Minuten von der Bearbeitung zum Versanddock gelangen.
Schnellere Systeme erfordern schnellere Ports. Wir haben daher neue Arbeitsplätze wie RelayPortTM geschaffen, die bis zu 650 Bins pro Stunde verarbeiten können. Batch-Picking kann die Pickrate noch weiter erhöhen.
Mit zunehmendem Wachstum der Standorte wird die Laufzeit immer kritischer. Gemessen an einigen unserer höchsten Durchsatzanlagen mit durchschnittlich 300+ Robotern und 300.000 + Bussen beträgt die durchschnittliche Laufzeit erstaunlich 99,5%.
Mit 1.250+ Standorten in 50 Ländern können unser Partnernetzwerk und Ingenieure die größte installierte Basis aller GTP-Systeme auf dem Markt nutzen. Die gesammelten Daten sind in AutoStore Simulatoreingebaut, der Software, die wir zur Entwicklung jedes Systems verwenden. Dies macht Investitionen in eine AutoStore-Lösung sicher und berechenbar.
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Vor fünfundzwanzig Jahren begannen kleinere Unternehmen mit geringer Kundennachfrage, automatisierte GTP-Technologien als Lösung für ihre räumlichen und personellen Probleme einzusetzen.
Seitdem haben sich die GTP-Anforderungen zu etwas viel anspruchsvolleren Anforderungen entwickelt, die AutoStore gut zu handhaben ist. Das System wird erfolgreich für eine breite Palette von großen Anlagen eingesetzt, von denen mit großem Speicher und geringem Durchsatz, auf die extrem schnell mit Inventar Umsatz von ein bis zwei Tagen.
Die Implementierung standardisierter Technologien wie AutoStore hat den zusätzlichen Vorteil, den ROI zu kürzen und die Betriebskosten zu senken. Vereinfachte und stärker standardisierte Layouts verkürzen die Engineering- und Testphasen, Unsere -Partner können die Anlagen pünktlich, pünktlich und nach den Vorgaben des Endkunden fertigstellen.
Es gibt fast keine Anwendung, die wir nicht bedienen können. Und wir haben die Daten, die das beweisen.