多くの企業が、自動化のための最適な倉庫レイアウトの設計とテストの複雑さに苦慮しています。AutoStoreのGrid Designer は、高度な3D設計と99%以上の精度で実際のパフォーマンスを予測するライブシミュレーションを備えた、専用設計ツールです。AutoStoreを特別なものにする優れた設計とシミュレーション機能についてご覧ください。
新しい倉庫自動化プロジェクトを検討する際、多くの企業が、利用可能なスペースに最適なレイアウトを設計し、テストする方法に苦慮しています。これはより明確に定義されたパラメーターとともに、未知の変数を扱う難しさによるもので、プロジェクトが実行可能かどうかを証明するのは非常に困難です。通常、倉庫プロジェクトを考える際には、利用可能な床面積や必要な処理能力など、具体的な要素が必要になります。しかし、倉庫の寸法はわかっていても、フロアレイアウトや設計の選択に大きな影響を与える変数が他にも数多く存在します。さらに、多くの倉庫では、オーダーフルフィルメントの量は24時間一貫しているわけではなく、シフトパターンや季節によって大きな変動が生じることがよくあります。
少なくとも新しい設計は、理論の上でも現実の環境の上でも、以下を達成していなければなりません。
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ほとんどの時間、十分に利用されていない設備に過剰な投資をすることは避けたいですが、ピーク時に十分なオペレーションができるようにしておく必要もあります。ブラックフライデーのようなピーク時期に対応するために、どの程度の柔軟性を設計に組み込むべきかを考え、また同時に、日常的な業務の最適化を図る必要があります。
一般的に、多くの新規導入プロジェクトは、特定のニーズやスペースに応じた専門ツールを使用して設計するため、性能を正確に予測することができません。このため、プロジェクトチームは、目的に特化していない簡易ツールに頼らざるを得ません。具体的には、設計には平面図や標準的な設計ソフトウェアを使用し、性能モデリングにはスプレッドシート(または類似のもの)を使用し、選択したソリューションのベンチマーク性能データを組み込むことになります。
各プロジェクトや倉庫スペースが、独自の変数とパフォーマンスニーズの組み合わせを持つため、設計とコンセプトの検証を容易に行うことには2つの明確な課題があります。
提案されたレイアウトやシステムが実行可能かどうか、どのように計算するのでしょうか?単に利用可能なスペースに収まるかどうかだけでなく、必要な処理速度を提供し、すべての業務や他の機器と並行できるようにするには、どうすればよいのでしょうか?明確な枠組みがなければ、すぐに次のような問題が見つかるかもしれません。
私たちは購入しようとしているものが期待通りであることを確認したいと考えるはずです。現代のeコマースでの購買体験について考えてみましょう。オンライン小売業者は、技術と創造的な発想を組み合わせて、現実感を補う努力をしています。例えば、アルゴリズムによるサイズの推奨や、拡張現実を使ったアイテムの「試着」などがあります。
大規模な倉庫自動化への投資は、衣服の注文よりもはるかに高いリスクと複雑さがあります。購入前に試すことはほとんどできませんし、ハードウェアを返却することもできません。しかし、購入者の購入前の確信という原則は重要です。注文書にサインする前に、約束されたパフォーマンスが確実に提供されることを確認したいと考えるのは当然のことでしょう。
理想的には、予測されるパフォーマンスと潜在的なROIの計算は、ソリューションプロバイダーによる「書類上」の標準化された数字以上の基準で行われるべきです。年中無休のオペレーションでは、効率をわずか数%でも最適化することが、全体的な処理能力や人件費に大きな影響を与える可能性があります。残念ながら、大半のソリューションでは、信頼できる洞察を確立するのに数週間から数ヶ月かかることがよくあります。
しかし、こうした標準化されたツールや数式は、ある意味では「静的」です。変数や設計仕様の変化する組み合わせを正確にモデル化するために、動的に適応させることは困難です。現実の世界では、変数は互いに関連して動的に変化します。補充率は、オーダーフルフィルメントのピークやボトムに応じて、一定のレベルに留まりません。スプレッドシートで、入力値を1つずつ更新して、このような経時的な変化を正確にシミュレートすることは非常に困難です。
そのため、正確なパフォーマンス予測には、複数の動的カスタム入力変数を用いて結果をモデル化する、より高度な方法が必要となります。
専用のソフトウェアアプリケーションを使用して、データ主導型の倉庫自動化設計とライブシミュレーションの実施を支援します。
AutoStoreでは、倉庫自動化のための高度な計画と設計はもっとシンプルであるべきだと常に考えてきました。基本コンセプトのシステム設計に数週間を要し、最初のパフォーマンスモデリングにさらに数週間から数ヶ月を要するようなことがあってはなりません。大規模な自動化の経験がほとんどない企業であっても、すぐに明確なイメージを得ることができるはずです。提案されたソリューションとレイアウトが、貴社のスペースで実現可能かどうか、プロジェクト目標を達成できるかどうか、あるいはそれ以上かどうかが、すぐに理解できるはずです。
Grid Designerは、当社の実績あるシステム設計手法の基盤を形成しています。このツールは、お客様の床面積とビジネスニーズにぴったり合ったAutoStoreソリューションを設計するプロセスを簡素化します。私たちは、数十年にわたる倉庫自動化プロジェクトの計画経験を通して、これらのユニークなツールを開発しました。Grid Designerは、既存または新規の倉庫のプロジェクト計画の初期段階から採用することができ、実行可能な概念実証を提供します。
Grid Designerには、AutoStoreのキューブストレージシステムに最適な倉庫レイアウトを簡単に計画、設計するための3つの主な機能(SmartDesignerの推奨事項、3Dデザイナー、ライブシミュレーター)が含まれています。
SmartDesignerの推奨事項:数分で実行可能なデザインコンセプトを開始できるようにカスタマイズされたデザイン推奨事項
この機能は、お客様のソリューションに必要なAutoStoreシステムの推奨モジュールを自動提案します。これは、お客様のプロセス操作に関するデータを入力することで生成されます。このデータは、実績のある設計のベストプラクティスや、設置計画と設計における当社の豊富な経験から得られた学習と組み合わされます。データ入力の例としては、SKUの数と種類、ピッキング率と入荷率、ピッキング工程(平均ピッキング時間)などがあります。
迅速で容易な導入:
3Dデザイナー:非常に正確な3Dモデリングとレイアウトの視覚化により、デザインを実現します。
運用ニーズを満たす推奨モジュールとシステム仕様が決まったなら、次は設計とレイアウトを視覚化する段階です。これには、任意の床形状、コーナーやその他の一般的な障害物を回避するための設計が含まれます。AutoStoreシステムは標準化されたわずか5つのモジュールで構成されているため、作業用の3D設計を作成するのは非常に簡単です(このため、設置も非常に迅速に行うことができます)。レイアウト構成を調整したり、選択したAutoStoreモジュールのさまざまな組み合わせや配置をテストしたりする柔軟性があります。
高度な3D設計により、以下のことが可能になります:
ライブシミュレーター:動的なリアルタイムシミュレーションを使用して設計をテスト、予測、分析し、貴重な運用上の洞察を得ることができます。
シミュレーションは、AutoStoreシステムの実稼働に使用されるのと同じ操作ソフトウェアを使用して実行されます。何千ものシミュレーションと物理的な設置から実証された経験により、ライブシミュレーターは現実世界でのパフォーマンスを99%以上の精度で予測します。
フルフィルメントプロセスのすべてのタスクをリアルタイムでシミュレーションすることで、それぞれの結果をチェックし、検証することができ、実際の倉庫と同じように、入力変数の変動に合わせて調整することができます。
シミュレーションは、最初の設計が終わり次第、すぐに実行できます。
最終的にAutoStoreを選択しなかったとしても、シミュレーションを実行することで、倉庫自動化による業務効率の改善の可能性について、データに基づいた貴重な知見を得ることができます。
Grid Designerの3つの機能を組み合わせることで、固有のプロジェクト要件に完璧に適合すると確信できるソリューションを計画し、提供することができます。これにより、プロジェクト全体を通してデータに基づいた意思決定に集中できます。
新しい自動化導入を検討している場合、Grid Designerは計画を簡素化し、加速させることに貢献します。AutoStoreに本格的に取り組む前に、当社の専門家チームがサポートします。無料の設計とライブシミュレーションで、AutoStoreシステムが倉庫にどのような効果をもたらすかをお見せします。以下のリンクをクリックして、無料の設計を試してみてください。お客様と30分間の設計相談を1回行うだけで、あとは当社が行います。
お客様の無料設計とシミュレーションから得られた洞察を活用して、社内関係者との詳細な検討を進めることができます。概念実証についてより詳しく話し合う準備が整ったなら、お客様の地域の認定実装パートナーに依頼します。彼らは、AutoStoreシステムの物理的な設置を担当しており、これまでにも同様のプロジェクトに携わった豊富な経験を持っています。AutoStoreとWMS、ERP、ウェアラブルなど、AutoStoreと他の技術スタックの統合要件を含む追加の技術的専門知識を提供します。
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