자동 재고 보충을 통해 물류창고의 효율성을 높이고 재고 수준을 유지하여 시장 수요를 충족하고 공급망 관리를 개선하는 방법을 알아보세요.
자동 재고 보충은 재고 관리에서 사용되는 프로세스로, 재고 수준을 모니터링하고 사전에 정해진 재고량을 유지하기 위해 재고를 자동으로 재주문합니다. 자동 재고 보충 프로세스는 기업이 과잉 재고로 인해 자본이 불필요하게 묶일 우려 없이 고객의 수요를 충족할 수 있는 충분한 재고를 확보하는 데 매우 중요합니다.
일반적으로 자동 재고 보충 시스템은 제품의 최소/최대 재고 수준을 설정합니다. 재고가 최소 수준으로 떨어지면 자동으로 주문을 접수하여 재고를 다시 최대 수준으로 유지합니다. 자동 재고 보충 프로세스를 도입하려면 재고 수준에 대한 실시간/근실시간 데이터가 필요하며, 이러한 데이터는 다양한 재고 추적 기술을 통해 확보할 수 있습니다.
반면에 정기적인 재고 보충은 일반적으로 담당자가 수동으로 재고 수준을 모니터링하여 재고를 추가 주문하는 방식으로, 재주문 또는 재입고 시기를 결정하기 위해 예정된 점검이나 직원의 관찰에 더 많이 의존합니다.
자동화된 시스템은 자동 재고 보충의 효율성을 크게 높일 수 있지만, 자동 재고 보충 시스템을 구현하는 데 자동화 시스템이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
최근의 비즈니스 환경에서 자동 재고 보충의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 소비자의 기대치가 매우 높고 신속한 주문 처리가 중요한 오늘날 효율적인 재고 시스템은 선택이 아니라 필수입니다. 기업에서 재입고 프로세스를 자동화하면 다음과 같은 여러 가지 전략적 이점을 확보할 수 있습니다.
전반적으로, 자동 재고 보충은 재고 관리에 대한 전략적 접근 방식을 제공하여 기업 운영을 크게 개선하고 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
자동 재고 보충 시스템은 정교한 알고리즘과 데이터 분석을 통해 재고 관리를 간소화하지만, 수동 창고 환경과 자동 창고 환경 간에 적용 방식이 크게 다를 수 있습니다.
작업자의 노동력에 의존하는 수동 창고에서 자동 재고 보충은 창고 운영을 지원하는 중요한 도구입니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다.
수동 창고 환경에서 자동 재고 보충은 일반적으로 관리 부담을 줄이고 인적 오류를 방지하는 데 도움이 되지만, 여전히 부분적으로는 담당자가 수동으로 감독해야 하며 물리적인 작업이 필요합니다.
반면에 자동창고는 로봇과 AI를 광범위하게 사용하여 자동 재고 보충 시스템을 더 효율적으로 운영하고 사람의 개입은 적은 것이 특징입니다.
핀란드의 식료품점 Kesko는 헬싱키의 마이크로 풀필먼트 센터(MFC) 내에서 오토스토어를 활용하여 제품이 담긴 케이스를 개별 품목으로 신속하게 분류한 후 판매합니다. 아래 사진은 제품을 분류하여 냉장 보관용 오토스토어 그리드에 보관하는 재고 보충 프로세스를 보여주고 있습니다.
이러한 시스템을 통해 Kesko는 일일 배송 용량을 두 배로 늘리고 80% 더 적은 피킹 인력으로 6시간 만에 당일 배송을 완료할 수 있게 되었습니다.
자동창고에서 자동 재고 보충 시스템은 전반적으로 재고의 흐름을 원활하게 촉진하여 리드 타임과 인건비를 크게 줄이는 동시에 정확성과 효율성을 높입니다.
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자동 재고 보충 시스템은 독립형 솔루션이 아니라 광범위한 창고 및 재고 관리 생태계를 이루는 필수 요소입니다. 자동 재고 보충 시스템은 다른 시스템과 통합하고, 특정 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 맞춤 설정하고, 비즈니스 성장 및 이에 따른 재무 영향에 맞춰 함께 확장할 때 그 가치가 크게 향상됩니다.
자동 재고 보충 시스템은 다음과 같은 기존의 창고 및 비즈니스 관리 시스템과 통합할 때 가장 효율적으로 작동합니다.
오토스토어 시스템은 원활한 재고 관리 및 재고 수준 최적화를 보장하여 자동 재고 보충의 효율성을 높입니다. 오토스토어 시스템은 재고 보충 소프트웨어와 완벽하게 통합되어 재고 업데이트를 자동화하고 최적의 재고 수준을 유지하여 재고 품절을 방지합니다.
로봇을 활용하는 오토스토어의 상품 보관 및 출고 프로세스는 자동 재고 보충을 보완하여 수동 작업과 오류를 최소화하고 운영을 간소화합니다. 뿐만 아니라 데이터 기반의 분석 정보를 통해 실제 수요에 따라 재고를 최적화하여 공간 활용도를 높이고 비용을 절감합니다. 오토스토어는 비즈니스 성장에 맞춰 쉽게 조정이 가능하므로 수요 변화에 따라 재고 관리의 규모를 원활하게 확장할 수 있습니다.
오토스토어의 유니파이 애널리틱스(Unify Analytics) 소프트웨어는 실시간 분석 정보를 통해 창고에서 사용되는 자동 재고 보충 소프트웨어의 기능을 강화할 수 있습니다. 유니파이 애널리틱스는 오토스토어의 시스템 모듈에서 데이터를 지속적으로 수집하고 분석하여 사용자가 추세 및 패턴을 파악하고 잠재적인 문제를 예측하여 유지보수 계획을 세울 수 있도록 지원합니다. 이러한 예방적 유지보수는 오토스토어 모듈이 최적의 방식으로 작동하도록 보장하여 모듈 교체 시 가동 중단 시간을 줄여줍니다. 유니파이 애널리틱스는 지속적으로 개선하는 문화를 조성함으로써 창고 작업자가 재고 보충 프로세스를 최적화하여 전반적인 재고 관리를 개선할 수 있도록 역량을 강화합니다.
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오토스토어 생태계의 일부인 큐빗(QubIt)은 옴니채널 리테일 시대에 필수적인 재고 가시성을 높여 재고 보충 프로세스를 지원할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 오토스토어 그리드 내의 모든 재고에 대한 실시간 데이터를 제공하며, 이러한 데이터는 새로운 창고 재고와 아직 주문되지 않은 고객 주문의 예상 배송을 보여주는 ATP(약속 가능 재고, available-to-promise) 기능을 갖춘 타사 시스템에 공급할 수 있습니다.
자동 재고 보충은 창고 물류 업계의 단순한 트렌드로 치부해서는 안되며, 오늘날 재고 관리의 판도를 크게 바꾸고 있습니다. 자동 재고 보충은 재고 수준을 자동으로 유지하여 가동 중단 시간을 줄이고 전반적인 운영 효율성을 높여 운영을 간소화합니다. 앞서 살펴본 바와 같이 효율성 및 정확성 개선, 고객 만족도 향상, 비용 절감 등 다양한 이점이 있으며, 특히 오토스토어 시스템과 같은 다른 기술과 통합할 경우 더 큰 이점을 제공할 수 있습니다.
자동 재고 보충은 담당자가 수동으로 개입할 필요 없이 기술을 사용하여 미리 정해진 재고 수준에 따라 재고를 자동으로 재입고하는 프로세스입니다.
재고 보충의 예로는 식료품점에서 우유의 재고 수량이 특정 임계값 이하로 떨어지면 우유를 자동으로 추가 주문하여 일관된 공급을 보장하는 경우를 들 수 있습니다.
재고를 모니터링하고, 수요를 예측하며, 재고 수준이 사전에 설정된 임계값 아래로 떨어지면 구매 주문을 생성하는 소프트웨어 시스템을 도입하면 재고 보충을 자동화할 수 있습니다.
전산화된 재고 보충 시스템은 데이터 분석, 수요 예측, 자동 주문 생성을 통해 재고 보충을 관리하여 수동 입력과 오류를 최소화하는 디지털 도구 또는 소프트웨어입니다.