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September 26, 2023
September 26, 2023

공급망 기술을 통한 물류 혁명

공급망 기술이 어떻게 물류 업계의 지형을 재편하고 비즈니스 성장을 촉진하며 관리자의 역량을 강화하는지 자세히 살펴보세요.

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공급망 기술: 현대 물류 및 운영의 판도를 바꾸는 기술

분주하게 돌아가는 글로벌 경제는 언제나 공급망 기술이 있었기에 제 기능을 할 수 있습니다. 공급망 기술은 신선한 과일이 슈퍼마켓에 진열되고, 최신 스마트폰이 고객에게 배송되고, 생명을 구하는 의약품이 병원에 제때 도착할 수 있도록 보이지 않는 곳에서 늘 도움을 주고 있습니다. 최근 몇 년 동안 첨단 공급망 기술이 급격히 발전하면서 기존의 물류 및 운영이 재편되고 공급망 환경에 새로운 활력이 더해지는 등 중요한 변화가 일어나고 있습니다. 이번 시간에는 물류 업계의 판도를 바꾸고 있는 기술이 무엇이며 이러한 변화를 수용하는 것이 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

공급망 기술의 혁명

공급망 기술은 전통적으로 고객 비응대 공간의 기능으로 인식되어 주로 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 4차 산업혁명이 도래하면서 기업들은 이러한 관점을 재고하게 되었으며, 공급망 기술은 비즈니스 성장과 경쟁 우위를 주도하는 혁신의 중심이 되었습니다.

최신 공급망 기술의 주축

최신 공급망 기술은 가시성, 연결성, 민첩성이라는 세 가지 요소를 기반으로 이루어져 있습니다:

재고 가시성 확보

조달, 생산, 물류창고 보관, 운송에 이르는 복잡한 물류 프로세스를 고려할 때, 종합적인 실시간 가시성을 확보하는 일은 무엇보다 중요합니다. 첨단 추적 시스템, 5G 기술로 강화된 IoT 센서, 클라우드 기반 플랫폼 등은 이러한 종합적인 감독 기능을 구현하는 데 중추적인 역할을 합니다.

연결성

관련된 모든 당사자 간에 소통과 데이터 교환이 원활하게 이루어지는 것은 매우 중요합니다. 블록체인과 같은 기술의 등장으로 모든 거래에 대해 변조가 불가능한 기록을 투명하게 유지하여 신뢰를 높이고 당사자 간 분쟁을 줄일 수 있게 되었습니다.

민첩성

오늘날의 시장에서 갑작스러운 수요 변화나 공급 중단에 대응할 수 있으려면 유연하고 적응력 있는 공급망이 필요합니다. 인공지능과 머신러닝을 활용하면 예측 분석을 통해 기업이 미래의 상황을 예측하고 대비할 수 있습니다.

주요 공급망 시스템의 6가지 신기술

공급망과 물류창고 환경은 기술 발전에 힘입어 빠르게 변화하고 있습니다. 주로 창고 관리 시스템(WMS), 운송 관리 시스템(TMS), 자재 흐름 컨트롤러, 화물 적재 추적, 배송 포털과 같은 시스템에서 많은 변화가 일어나고 있습니다. IoT, 인공지능 및 머신러닝, 블록체인, 로봇 기술, AR/VR, 그리고 그 중에서도 특히 중요한 통신 모듈 역할을 하는 5G 기술 등은 눈여겨볼 필요가 있습니다. 이러한 기술이 어떻게 통합되는지 자세히 살펴보세요:

  • 사물 인터넷(IoT): 센서가 내장된 사물 네트워크를 갖춘 IoT는 WMS, TMS 및 자재 흐름 컨트롤러와 원활하게 상호작용합니다. 물류창고에서 IoT를 활용하면 상품을 모니터링하고, 내부 경로를 최적화하고, 유지보수에 필요한 사항을 예측할 수 있습니다. 운송 부문에서 IoT를 활용하면 적재물을 추적하여 상품이 적시에 안전하게 배송되도록 보장할 수 있습니다.
  • 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML): 인공지능과 머신러닝은 WMS 및 TMS의 데이터 분석 기능에 내재되어 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용하면 수요 예측을 개선하여 필요한 재고에 비해 실제 재고가 너무 적거나 많은 상황을 최소화할 수 있습니다. 물류창고에서 인공지능 및 머신러닝 기술을 로봇 기술과 결합하면 피킹 및 분류와 같은 작업의 자동화를 강화할 수 있습니다.
  • 블록체인: 거래 내용을 분산된 형태로 기록하며 회복탄력성을 갖춘 블록체인 기술은 배송 포털과 운송 관리 시스템(TMS)에서 활용도가 높습니다. 블록체인은 공급망에 중요한 투명성과 추적성을 제공하여 사기를 줄이고 오류를 최소화하며 상품의 진위 여부를 검증합니다.
  • 로봇 기술 및 자동화: WMS 및 자재 흐름 컨트롤러와 통합된 로봇은 포장, 분류, 적재와 같은 작업을 수행하여 물류창고 운영을 간소화합니다. 자동창고(AS/RS) 및 컨베이어 벨트 시스템이 이러한 자동화 솔루션의 대표적인 예라고 할 수 있습니다.
  • 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR): AR/VR 기술을 WMS 및 TMS와 통합하면 교육 모듈과 제품 설계를 개선할 수 있습니다. 물류창고에서 AR은 물리적 환경에 중요한 디지털 데이터를 오버레이하여 피킹 정확도를 높이고 작업자가 포장 지침을 시각적으로 확인할 수 있도록 지원합니다.
  • 5G 기술: 통신의 중추 역할을 하는 5G 기술은 앞서 언급한 모든 기술을 강화하며, 특히 IoT의 기능을 대폭 향상시킵니다. 5G 기술은 모든 공급망 시스템에서 데이터를 더 빠르게 전송하고, 실시간으로 추적하며, 원활한 연결을 유지하도록 보장합니다.

이러한 기술의 통합은 공급망과 물류창고의 지형을 지속적으로 재편하면서 미래를 선도할 것입니다.

새로운 기술의 통합이 공급망과 물류창고의 변화를 주도할 것입니다.

머신러닝 활용

공급망 관리를 재편하는 많은 기술 중 머신러닝은 데이터를 기반으로 학습하고 예측할 수 있는 능력으로 인해 특히 더 주목받고 있습니다. 공급망 기술에서 머신러닝은 데이터 기반 의사결정, 예측 분석 및 위험 관리에 필요한 핵심적인 구성요소로 자리 잡고 있습니다.

예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 과거의 데이터와 시장 동향을 분석하여 수요를 예측함으로써 기업이 정보에 입각하여 생산 및 재고 관련 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 항구 폐쇄나 공급업체 파산과 같이 잠재적으로 공급망이 중단될 수 있는 요소를 식별하여 공급망 관리자가 사전에 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다.

또한 머신러닝이 공급망 기술 내에서 활용되면 물류를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 경로 최적화 알고리즘을 통해 배송 경로를 계획하여 연료 소비를 최소화하고 배송 시간을 단축할 수 있습니다. 마찬가지로 머신러닝은 보관, 피킹, 포장 프로세스를 최적화하여 물류창고 작업을 개선할 수 있습니다.

'물류 분야의 머신러닝' 가이드에서 더 자세한 내용을 확인하세요  

첨단 공급망 기술이 비즈니스에 제공하는 이점

첨단 공급망 기술을 도입하면 단순히 운영 효율성에 그치지 않는 다양한 비즈니스 이점을 얻을 수 있습니다. 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 비용 절감: 머신러닝과 인공지능의 예측 기능은 수요 패턴을 예측하여 과잉 생산을 최소화하고 재고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 물류 분야에서는 경로 최적화를 통해 연료 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
  • 위험 감소: 실시간 추적 및 예측 분석을 통해 공급망이 잠재적으로 중단될 수 있는 상황을 사전에 파악하여 문제가 악화되기 전에 상황을 관리할 수 있습니다.
  • 고객 만족도 향상: 향상된 가시성과 예측 기능 덕분에 정시 배송이 개선되어 주문 취소가 감소하고 고객 만족도가 향상됩니다.
  • 경쟁 우위: 첨단 공급망 기술을 채택한 기업은 실시간 데이터와 정보를 활용하여 전략적 의사결정을 신속하게 내릴 수 있으며, 이를 통해 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
  • 지속 가능성: 마지막으로, 운송 경로와 재고를 최적화하여 탄소 발자국을 줄임으로써 기업의 지속 가능성 목표를 더욱 효과적으로 달성할 수 있습니다.

공급망 관리자의 역량 강화

공급망 관리자라면 새로운 공급망 기술의 가치와 잠재력을 반드시 파악해야 합니다. 이러한 기술은 공급망 운영이 귀사 비즈니스에 전략적 부가가치를 더하도록 전환할 수 있습니다. 새로운 공급망 기술이 운영 측면에서 제공할 수 있는 가장 중요한 이점들은 다음과 같습니다.

  • 데이터 기반 의사결정: 머신러닝과 인공지능은 데이터를 기반으로 유용한 정보를 제공합니다. 이를 통해 더 이상 추측에 의존하지 않고 전략적 목표에 부합하는 정보에 기반하여 의사결정을 내릴 수 있습니다.
  • 선제적 위험 관리: 잠재적으로 운영이 중단될 수 있는 요인을 예측하면 '소 잃고 외양간 고치기'식의 사후 대응에서 벗어나 사전 예방적 자세로 전환하여 문제가 공급망에 영향을 미치기 전에 위험을 완화할 수 있습니다.
  • 제어력 및 가시성 향상: IoT와 실시간 추적 기술을 도입하면 공급망 전반을 투명하게 파악하여 제어력을 강화하고 더욱 효과적으로 정보에 입각하여 의사결정을 내릴 수 있습니다.
  • 협업 강화: 블록체인 기술은 모든 거래에 대한 안전하고 투명한 기록을 유지함으로써 모든 공급망 이해관계자가 서로 높은 신뢰를 바탕으로 협업할 수 있도록 지원합니다.
  • 공급망의 미래 대비: 첨단 공급망 기술을 도입하면 미래의 시장 트렌드와 고객의 기대에 부응할 수 있는 비즈니스 역량을 확보하여 앞서 나갈 수 있습니다.

급변하는 공급망 관리의 세계에서 성공하려면 변화의 흐름에 휩쓸리는 것을 넘어 이러한 진화를 주도해야 합니다. 새로운 공급망 기술을 이해하고 활용하면 운영을 개선하는 것은 물론, 전략적 성장을 주도하고 끊임없이 진화하는 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

공급망 관리자의 임무는 공급망의 잠재력을 파악하고 혁신적 프로세스를 관리하는 것입니다.

공급망 기술의 미래: 혁신의 새로운 시대

새로운 공급망 기술은 지금까지와는 다른 흥미로운 모습의 미래를 가져다줄 것입니다. 인공지능과 머신러닝에 5G, 로봇 기술, 자율주행차 등 다른 기술이 통합되면 의심할 여지 없이 공급망의 새로운 혁신의 시대가 열릴 것입니다.

또한 양자 컴퓨터의 출현은 공급망 기술에 그야말로 혁명을 일으킬 수 있습니다. 양자 알고리즘은 복잡한 공급망 문제를 상상도 할 수 없는 빠른 속도로 순식간에 처리하여 현재의 한계를 극복하고 경로와 일정을 최적화할 수 있습니다.

결론: 변화를 수용해야 합니다

끊임없이 진화하는 공급망 관리 환경에서 한 가지 분명한 사실은 공급망 기술이 더 이상 효율성을 개선하기 위한 수단에 그치는 것이 아니라 비즈니스 가치, 혁신, 경쟁 우위를 이끌어내는 전략적 도구라는 점입니다. 공급망 관리자 또는 기타 이해관계자들은 이러한 공급망 기술의 잠재력을 이해하고 활용하기 시작해야 합니다.

공급망 기술의 혁명은 이미 시작되었습니다. 이제 변화를 수용하고 그 엄청난 가치를 실현할 때입니다.

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