シリーズの第1回目では、「アイルレディ」フルフィルメントのコンセプトを掘り下げ、小売業者がどのようにサプライチェーンを効率化し、顧客や従業員にとっての店内体験を向上させるかを探りました。自動化によるメリットの中でも過小評価されがちな点に注目している中で、今回は現代の小売業務におけるもう一つの重要な側面、スプリットケースピッキングに焦点を当てていきます。
「アイルレディ」フルフィルメントとスプリットケースピッキングはどちらも、ビジネスケースでの自動化を検討する際に見落とされがちで、十分に考慮されていませんが、価値を高めるコンセプトです。これらの戦略を組み合わせると、増加するeコマース販売の課題に対応するだけでなく、従来の小売店に向けた補充方法に革命をもたらすソリューションとなります。
スプリットケースピッキングは、ピースピッキング、イーチピッキング、ブレークパック、またはピックパックと呼ばれることが多く、基本的に同じコアコンセプトを指す用語です。このプロセスは、DTC(Direct-to-Customer)、B2B(Business-to-Business)、店舗補充など、様々な注文タイプに適用されます。
ケース全体を店舗に出荷する従来のフルケースピッキングとは異なり、スプリットケースピッキングでは、小売業者がカスタマイズされた注文を組み立て、需要に正確に応えるために必要な数量の商品を確実に配送することができます。スプリットケースピッキングの方法はカートを使用した手動ピッキングから、AutoStoreのGoods-to-Person自動倉庫システム(AS/RS)のような高度に自動化されたシステムに至るまで多岐にわたり、さまざまなテクノロジー、方法論、ストレージメディア、プロセスを含んでいます。
自動化は、釣り針、仕掛け、ルアー、オモリ、一般的な釣り用具など、数千もの個別商品を販売する日本の釣り具小売業者であるハヤブサ社のような企業にとって特に有利です。AutoStoreは、主にB2B顧客へのカスタムオーダーを高精度な正確さで出荷する方法を同社に提供しました。
従来、スプリットケースピッキングは、配送センター内で最も労力を要するプロセスの一つとされてきました。現在、eコマースがアメリカの小売売上全体の約15%を占め、年々安定した成長を遂げている中で、効率的かつコスト効果の高いスプリットケースピッキングのオーダーフルフィルメントシステムに対する需要はかつてないほど高まっています。従来のストレージメディア、旧式のソフトウェア、初歩的なピッキング技術、静的ウェーブリリース、静的ルーティングコンベヤーシステムに依存している配送センターは、増加する注文量や進化する注文プロファイルに対応するのに苦労しています。
小売店舗のフルフィルメントにおいて、一部の小売業者はこのアプローチを利用していますが、多くの実店舗を持つ小売業者は、依然として店舗にフルケース単位で商品を配分しています。この方法では、共通の取り扱い単位であるケースを扱うため、フルフィルメントプロセスが簡素化されます。ケースレベルのピッキングに関連するテクノロジーとプロセスは、パレットレベルの保管、ケースレベルのピッキングと移動、およびカートンの仕分けを伴うスプリットケースとは異なります。
eコマースの売上増加は、小売業に新たな時代をもたらしました。消費者の嗜好がオンラインショッピングにシフトする中で、小売業者は、一般に「イーチ」または「ピース」と呼ばれる商品レベルでの在庫管理という複雑な課題に直面しています。こうした変化は、オンラインオーダーの需要によって推進され、小売業のサプライチェーンのフルフィルメントに大きな影響を与えており、それに対応するための技術の進化が求められています。
大手のeコマース企業が、「イーチ」レベルでの商品ピッキングにシームレスに適応している一方で、従来からある多くの「実店舗型」小売業者は、このアプローチの導入に慎重な姿勢を示しています。特に実店舗への補充に関しては、その傾向が顕著です。この慎重さの背後には、コストに対する懸念が存在します。スプリットケースピッキングによって「イーチ」レベルでの注文を処理することは、自動化やテクノロジーのサポートがなければコストがかさむと考えられています。その結果、多くの小売業者は、フルケースレベルで商品をピッキングし、配分する従来の方法を採用し続けています。
過去には、小売業者がそう考えるのも間違いではありませんでした。従来のスプリットケースピッキングは効率が悪く、オペレーターによる作業時間の50%以上が倉庫内のピッキングエリアで商品を探すことに費やされていました。しかし、最近の技術の進歩により、フルケースピッキングとスプリットケースピッキングのコスト差は大幅に縮まりました。AutoStoreなどの最新の自動化システムがプロセスを合理化し、個別の商品の選択がより正確かつ迅速に行えるようになりました。これらの進歩により、「イーチ」レベルでの注文を処理するコストが大幅に削減され、小売補充においても現実的な選択肢となり、eコマース向けフルフィルメントだけに限らないソリューションとなっています。
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フルケースピッキングに固執することは、サプライチェーンの上流と下流の両方で多くの課題を引き起こします。下流側では、サプライヤーがマスターカートンの数量(MCQ)を少なくしようと努力するため、小売店はより小さなベンダーの箱で溢れかえることになります。ピッキングのコストとアロケーションの精度バランスを取るためではありますが、小さくて量の少ないカートンは予期しない影響を及ぼします。例えば、追加包装が必要となり、仕入れコストが上昇し、ベンダーから店頭に並ぶまでのサプライチェーン全体において、追加の手間が発生します。このような非効率要素は、オペレーションコストを増加させるだけでなく、廃棄物を増やすことになり、環境の持続可能性にも悪影響を与えます。
下流への波及効果は、一般的な店舗チェーン内の限られたスペースによってさらに悪化します。売り場やストックルームのスペースは限られているため、余剰商品を扱う非効率性が大きな障害となります。小売業者は、余剰在庫を保管するために貴重な売り場面積や在庫スペースを割かなければならず、商品のスムーズな流通が妨げられ、顧客のショッピング体験にも悪影響を与えます。
上流側でも、同じように困難な課題があります。各店舗や市場に商品を配分する役割を担う担当者は、数量を最も近いケース単位に調整する必要性に苦慮しています。この精度が低くなると、誤った店舗や市場に商品が送られるというミスが発生し、在庫バランスが崩れ、在庫切れや過剰在庫の問題を引き起こす可能性があります。
eコマース販売の需要と従来の小売補充方法における限界との間にあるこの二律背反は、パラダイムシフトの緊急な必要性を強調しています。スプリットケースピッキングを取り入れることは、単なる選択肢ではなく、デジタル時代に成功することを目指す小売業者にとって必要不可欠なことです。自動化技術に投資することで、小売業者は個別商品の取り扱いとコスト効率の高いオペレーションとの間にあるギャップを埋めることができます。
オーダーフルフィルメントの精度:スプリットケースピッキングにより、小売業者は顧客の注文を極めて高い精度で処理できます。個別の商品はさまざまなケースから慎重に選択され、カスタマイズされた注文が組み立てられるため、店舗には必要な数量が正確に届けられます。この精度により、過剰在庫が最小限に抑えられ、無駄が減り、顧客満足度が向上します。顧客は、期待どおりに欲しい商品を見つけることができるようになります。
チャネル間における運用の一貫性:オムニチャネル小売業者にとって、eコマースの売上が全体収益の中で増加し続けているため、すべてのチャネルで一貫した技術と手法を採用することが不可欠となっています。「イーチ」レベルでの商品ピッキングに対するシームレスなアプローチにより、注文がオンライン顧客向けであろうと店頭向けであろうと、運営の一貫性が確保されます。この一貫性は、運営効率を向上させるだけでなく、顧客の購買方法に関わらず、統一感のある満足度の高い体験を提供するものとなります。
需要への迅速な対応:流動的な小売業界において、消費者の嗜好は急速に変化します。スプリットケースピッキングにより、小売業者は変化する需要に迅速に適応する柔軟性を得ることができます。小売業者は、特定の数量の製品で注文を組み立てることで、季節的な需要やプロモーションイベント、新しいトレンドに効果的な仕方で対応できます。この機敏性により、適切なタイミングで適切な製品が棚に並べられるようになり、販売機会が最大化され、全体的なカスタマーエクスペリエンスが向上します。
最適な在庫管理:効率的な在庫管理は小売事業における成功の要です。スプリットケースピッキングにより、過剰在庫を最小限に抑えると同時に、在庫切れを防ぐことができ、小売業者は最適な在庫レベルを維持できます。在庫を最適化することで、小売業者は保管コストを削減し、無駄を最小限に抑え、リソースを効果的に割り当てることができ、収益性が向上します。
処理の合理化と人件費の削減:特定の注文に基づいて個々の商品をピックアップして梱包することで、処理時間が大幅に短縮されます。この合理化されたアプローチは、運用効率を向上させるだけでなく、労働時間の短縮による大幅なコスト削減にもつながります。従業員は、商品の仕分けや整理に時間を費やすのではなく、顧客サポートや商品管理などの付加価値の高いタスクに集中できるようになります。
サステナビリティと環境責任:スプリットケースピッキングは、梱包材を最小限に抑えることで持続可能な活動をサポートします。正確なオーダーフルフィルメントにより過剰な梱包の必要性が減り、環境への影響が軽減され、環境に優しい取り組みが促進されます。スプリットケースピッキングを採用することで、小売業者は持続可能性への取り組みを示すことができます。
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急速に進化する現代の小売業界において、eコマースの売上が引き続き増加する中、効率的かつコスト効果の高いオーダーフルフィルメントを実現することが最優先課題となっています。この目標達成の鍵として、自動化されたスプリットケースピッキングが浮上しており、eコマース業務を効率化するだけでなく、小売店舗の補充においても多くの利点をもたらします。自動化による運用コストの削減は、オンラインオーダーを迅速に処理するために不可欠であるだけでなく、店舗内の在庫補充プロセスを強化するための道を開くものとなります。
効率的なeコマースのフルフィルメントと、最適化された小売店舗への補充という2つのメリットは、自動化のビジネスケースを作成する際に極めて重要な検討材料となります。AutoStoreのような最新テクノロジーによるフルフィルメントコストの削減は、ブレイクパックピッキング機能への投資を先延ばしにしてきた企業にとって、自動化ソリューションを検討する絶好の機会を提供します。自動化されたスプリットケースピッキングを採用することで、企業は正確なオーダーフルフィルメント、リアルタイムの在庫管理、シームレスなカスタマーエクスペリエンス、合理化された店舗内補充を実現できます。
このコンセプトは、前回のブログで取り上げた「アイルレディ」フルフィルメントの考え方と完全に一致します。どちらのアプローチも、小売業務を近代化する上で極めて重要な要素であり、流通センターから店頭への迅速かつ正確な商品の移動を確実にします。
小売企業が自動化を検討する際には、物流センターという枠を超えて、各ソリューションの長所と短所を徹底的に評価することが重要です。サプライチェーン全体を見渡した包括的な財務モデルを作成することは、特に難しい作業です。しかし、選択したソリューションがもたらす波及効果をより深く理解するためには、この努力は十分に価値があるものとなります。
多くの場合、物流センター内だけで観察されるメリットだけでは、多額の先行投資を正当化することはできません。しかし、サプライチェーンネットワーク全体のメリットを考慮することで、自動化の初期コストを相殺し、継続的な利益をもたらし、フルフィルメント業務の自動化のビジネスケースを強化することができます。