5つの主要な物流KPIとその達成方法

急速に進化する今日のビジネス環境において、倉庫は単に在庫品を保管する場所ではありません。企業の効率、生産性、収益に大きな影響を与える重要な拠点なのです。多くの企業にとっての中枢である倉庫のパフォーマンスを最適化することは最重要事項です。このパフォーマンスを測定、監視、管理する最良の方法の1つが、主要業績評価指標（KPI）を使用することです。これらの指標により、倉庫業務がどのように機能しているかが明確にわかり、成功している領域は強調され、改善が必要な領域が正確に特定されます。

ベテランの倉庫管理者であろうと、倉庫業務管理指標というものに触れたばかりであろうと、倉庫業務KPI設定の要点を解説するこの記事を読めば、データに基づく意思決定が持つ可能性に気づき、倉庫業務のレベルをさらに進化させることができるでしょう。

倉庫業務KPIとは

倉庫業務KPIの設定について深堀りする前に、まず倉庫業務KPIとは何かを明確にしておきましょう。

主要業績評価指標（KPI）は、企業が業務目標や手法目標の達成という観点から業績を評価、または比較するために使用する定量化可能な指標です。特に倉庫に関して言えば、倉庫業務KPIは企業が倉庫業務の有効性を理解するのに役立つ測定可能な値です。これらの指標は、在庫の正確さやオーダーフルフィルメント率、そして従業員の生産性や機器のダウンタイムに至るまで、倉庫のさまざまな側面に関する理解を深めます。

倉庫業務KPIの主な目的

倉庫業務KPIは、業務を最適化し、成長を促進する上で極めて重要な役割を果たします。倉庫業務KPIを用いる主な目的は以下の通りです。

• パフォーマンスの追跡：これらの指標を定期的に測定して比較することで、企業は倉庫の目標達成に向けて正しく進めているかどうか、または調整が必要かどうかを確認できます。
• 効率性の向上：KPIを通じて非効率性を認識することで、企業はボトルネックや問題のある領域に対処し、プロセスを合理化し、最終的に時間とコストを節約できます。
• 意思決定の促進：データに基づく洞察を活用し、企業は情報に基づいた意思決定を行うことができ、業務の最適化、顧客サービスの向上、収益性の向上につながります。

倉庫業務KPIの重要性と目的を理解したところで、どのKPIが重要で、どのような目標を設定すべきかについて説明していきます。

5つの主要倉庫業務KPIと目標

倉庫管理に関して言えば、業務上の特定の関心事項や目標に応じて無数のKPIが存在するという意見に多くの専門家は同意するでしょう。しかし、倉庫業界で繰り返し取り上げられるテーマを見ると、その本質はたいてい費用に集約されます。倉庫業は主にサポート機能として運営されており、ほとんどの場合、商品そのものに直接価値を付加することはありません。この観点から、倉庫の効率性と有効性を判断する上で、費用は極めて重要な役割を果します。

このような背景を考慮すると、監視すべき最も重要なKPIの1つは平均注文処理費用ということになります。この指標により、倉庫業務の費用効率を包括的に把握できます。しかし、この包括的な指標を導き出すことは、見かけほど簡単ではありません。平均注文処理費用を計算するには、次に示す重要なKPIを考慮に入れる必要があります。

1. 注文リードタイム

• 注文リードタイム：注文が出された瞬間から出荷準備ができるまで、どのくらいの時間がかかりますか?　リードタイムが短いほど効率が高くなることがよくありますが、コストに異なる影響を与えることもあります。
• 具体的な例：午後1時に発注した注文が同日午後5時までに発送される場合、注文リードタイムは4時間です。
• 目標：精度や品質を損なわずに、できるだけ時間を短くする。多くの業務では、注文リードタイムを24時間未満に抑えることが望ましいです。「即日配送」を約束している企業の場合、目標は数時間程度に短くなることがあります。

2. 1か所1個あたりの保管費用

• 場所ごとの1個あたりのコスト：このKPIは、各アイテムに関連する保管コストについての理解を深めるのに役立ちます。このKPIは、在庫保管に関連する諸経費を理解するために不可欠です。
• 具体的な例：月々の保管費用が5,000ドルで、保管されているアイテムが10,000個ある場合、1か所あたりのコストは1個あたり0.50ドルになります。
• 目標：在庫の品質とセキュリティを維持しながら、可能な限り低く抑える。業界、保管方法、地域によって異なりますが、目標範囲は0.10～0.70ドルになる可能性があります。業界の同業他社とベンチマークし、保管コストの最適化に継続的に取り組むことが重要です。

3. エラー率

• エラー率：ピッキング、梱包、在庫管理のいずれに関連する倉庫保管プロセスにおいても、ミスがあるとやり直し、返金、売上損失によるコストの増加につながる可能性があります。
• 具体的な例：1週間に処理される合計1,000件の注文のうち20件の注文にエラーがあった場合、その週のエラー率は2%になります。
• 目標：可能な限り0%に近い率を目指す。許容できるエラー率は1%未満ですが、倉庫業務の複雑さやエラーによるコストの影響によって異なる場合があります。

4. 返品率

• 返品率：返品率が高いことは、オーダーフルフィルメントプロセスでエラーが発生した可能性を示唆するだけでなく、返品の補充や処理にかかる運用コストを大幅に増加させる可能性があります。
• 具体的な例：1か月に500件の注文を発送し、25件の返品を受けた場合、その月の返品率は5%になります。
• 目標：一般的に、返品率は低いほど望ましい。特に、返品がフルフィルメントプロセスのエラーによるものである場合はそうです。多くの業界では、許容できる目標は2～3%未満です。ただし、顧客の好みの変動が大きい業界（例：ファッション）では、本質的に返品率が高くなる可能性があります。

5. 単純平均注文処理費用

このKPIは、いくつかの主要な倉庫運営経費の概要を示すもので、注文処理の平均費用を簡易的に表します。この計算にはさまざまな費用が組み込まれていますが、初期投資費用など、考えられる全ての費用を考慮しているわけではないことに注意する必要があります。従って、これは包括的な数字ではなく、基本的な近似値として見るべきものです。

計算式：

（簡略化）注文あたりの平均コスト=（注文リードタイムの合計コスト+1か所1個あたりの合計コスト+エラー率の合計コスト+返品率の合計コスト）÷注文総数

具体的な例：

• 注文リードタイム：4時間のリードタイムを維持するのに、注文1件につき10ドルの費用がかかるとします。
• 1か所1点あたりの保管費用：各注文品を保管する費用は約0.50ドルであるとします。
• エラー率：各エラーを修正するのに約15ドルかかるとして、1,000件の注文のエラー率が2%だとすると、エラー費用の合計は300ドル（エラー20件×15ドル）で、注文1件あたり平均0.30ドルとなります。
• 返品率：返品1件あたり20ドルで処理するとして、500件の注文の返品率を5%とすると、総返品費用は250ドル（25件の返品×20ドル）となり、1,000件の注文の平均費用は1件あたり0.25ドルとなります。

これらの費用を合わせると、次のようになります。

（簡略化）注文あたりの平均コスト=（10ドル+0.50ドル+0.30ドル+0.25ドル）= 11.05ドル

この場合、選択されたKPIを考慮すると、この倉庫で1件の注文を処理するには平均で11.05ドルかかります。ただし、これは単純計算であり、初期投資やその他の変動費など、想定される費用全てが含まれているわけではない点に注意が必要です。

このように、これらの目標値は一般的な基準を示すものですが、企業固有のニーズ、課題、および業界標準に基づいて数値を調整する必要があることを念頭に置く必要があります。個々の倉庫業務の複雑さによっては、出荷費用、注文あたりの人件費、機器のダウンタイムに関連する費用など、考慮すべきKPIがもっと多くなるかもしれません。

結論として、倉庫管理の面で考慮すべきKPIは無数にありますが、平均注文処理費用に包含されるような総合的なコスト力学を理解すると貴重な視点が得られます。この包括的な指標を構成する各KPIを掘り下げることによって、倉庫管理者は効率性と費用対効果の両方を最適化し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

KPIを特定することは重要ですが、効果的な優先順位の付け方を理解することも同様に重要です。ここからは、KPIの優先順位付けの方法を探っていきましょう。

KPIの優先順位の付け方：量より質

KPIに優先順位を付ける際には、多ければ多いほど良いとは限らないことを認識することが重要です。KPIは特定の課題や問題から生まれるもので、問題を診断して測定するためのツールです。多くの場合、1つのKPIを理解するには、他のKPIを設定し、相互に関連する一連の指標を作成する必要があります。ただし、このように複雑な状況における指針となる原則は、シンプルさです。潜在的なKPIは無数にありますが、最も重要なKPI、つまりビジネスの健全性を真に測定するものは、簡潔である必要があります。この点に注意すれば、明確さだけでなく実用的な分析も確保されます。従って、全てのKPIを測定したいという誘惑は強くとも、最大の価値を得るためには、真の課題に基づいて賢明にKPIを選択することが大切です。

小規模倉庫のKPIと大規模倉庫のKPI

KPIの優先順位は倉庫の規模によって変えるべきでしょうか？　答えはノーです。倉庫のKPIは小さな倉庫でも大きな倉庫でも同一です。しかし、課題は規模によって異なります。より大きなスペースでは複雑さが増すため、問題をピンポイントで特定することが難しくなります。また広大な施設では、非効率なプロセスの影響がより顕著に波及する可能性があります。しかし倉庫の指針となる基本的なKPIは、大規模であろうと小規模であろうと一貫しています。

必要なKPIを特定し、優先順位をつけたら、今度はそれを正確に追跡・測定するための適切なツールが必要になります。

倉庫業務KPIを追跡・測定するツール

倉庫管理の複雑さに対応するには、KPIを追跡・測定するための強固なシステムを用意して、業務を合理化し、それを維持する必要があります。今日の環境では、倉庫管理活動から貴重な分析情報を抽出できるよう設計された高度なツールがいくつか入手可能なので、企業は十分な情報に基づいた戦略的意思決定が可能になってきています。

1. 分析を統合する

Unify Analyticsは、AutoStoreシステムを利用する企業向けに開発された優れたツールです。直感的なパフォーマンス分析ダッシュボードと迅速なデータ処理機能により、複雑なデータを実用的なデータに変換することに優れています。

パフォーマンス分析ダッシュボード：この機能は、主要なメトリック、統計、分析を視覚的かつ直感的に表示し、さまざまなモジュールの運用傾向を示します。注目すべきメトリックは次のとおりです。

• 実行時間：この重要な指標は、AutoStoreシステム内で特定のタスクに要する時間を管理者に明確に表示するだけでなく、ロボットの実行時間や方向転換など、特定の部品の動きをカウントします。これにより、予測メンテナンスに役立つ貴重な情報が得られ、一定時間使用した後に特定の部品を交換する時期が示されます。この2つの機能は、ボトルネックと改善の余地がある領域を特定するのに役立ちます。
• システム稼働時間：システム稼働時間を監視することで、AutoStoreシステムの継続的な運用が保証されます。高い稼働時間を維持することは、継続的な運用だけでなく、従業員の待機時間を最小限に抑え、生産性と収益性を最適化するためにも不可欠です。
• 1時間あたりのポートごとのビンプレゼンテーション数：この指標は、主に各ポートでのプロセスの有効性と、これらの操作を監督する従業員のパフォーマンスを反映します。これは、在庫の動きに関する洞察を提供するのではなく、ポートレベルでの運用効率の尺度として機能します。

高速データ処理：Unify Analyticsは、大量のデータを驚異的な速度で処理し、結果を分かりやすい形式で提示するため、広範なトレーニングは必要ありません。

レポート：このツールは、重要な運用データが記載された包括的なレポートを提供することで、即時の対応と戦略的な計画を可能にします。

Unify Analyticsは倉庫管理において極めて重要なツールであり、この導入により、企業は緻密なAutoStoreシステムを正確かつ敏捷に運用できるようになります。

2. インテリジェントERPシステム

Unify Analyticsのような専門ツール以外にも、より広く普及している企業資源計画（ERP）システムは、物流KPIを把握する強力な機能を提供します。最新のERPを導入すれば、高度な分析機能により、次のような情報を入手できます。

• 経済的なKPIの視点：ビジネスプロセスへの統合アプローチを備えたERPシステムは、コスト関連のさまざまな指標に関する分析結果を提供します。これには、人件費や設備費などの直接的な運用コストから、間接的な諸経費やエネルギー費用に至るまで、あらゆるものが含まれます。

適切なツールの選択は、多くの場合、倉庫業務の特定の要件に左右されます。しかしUnify AnalyticsやインテリジェントERPシステムといったプラットフォームは、倉庫管理の将来を形作ることができる実用的な知見を提供する手段として、先導的な役割を果たしています。

そして、このような適切なツールを導入した従業員中心のアプローチこそが、KPIを達成するための重要な要素となります。その理由を探っていきましょう。

倉庫業務KPIの達成：従業員中心のアプローチ

倉庫業務KPIの達成には、従業員の関与と理解が特に重要です。従業員は、これまでに紹介した重要指標の主要な推進役です。ただパフォーマンス目標を設定するだけで背景の説明をしければ、従業員はそれを根拠のない目標と思う可能性があります。真のコミットメントとモチベーションを得るためには、より大局的な企業戦略を認識してもらう必要があります。従業員は、各KPIの背後にある「理由」と、組織全体の目標に対するKPIの重要性を理解する必要があります。

従って、従業員をサポートすることも同じく極めて重要となります。自動化を導入すれば、従業員の効率性が高まり、より効果的にKPIを達成できます。各従業員が日々の業務に集中する上で個々の指標が不可欠である一方、管理職はより広い視野を保ち、全てのKPIが包括的な企業目標に合致するよう徹底する必要があります。

さらに、倉庫管理で複数のKPIをうまく運用していくためには、分散化が鍵となります。責任を分散することで、各従業員は自分の役割に関連する特定の指標に集中できます。このアプローチにより、組織の各レベルが調和して働き、会社の目標を共同で達成することにつながります。

AutoStoreシステムによる倉庫業務KPIの達成

AutoStoreのコンパクトな自動化システムは、次のように倉庫業務KPIの達成に貢献します。

• 保管品あたりのコスト：AutoStoreはスペース利用に優れており、保管コストを大幅に削減します。Styleboom社などの顧客の声によると、AutoStoreは、従来の手動ラックシステムで4,500m²を占めるのと同じ量の商品を保管するのに1,300m²しか使わないので、保管品あたりのコストを大幅に削減できます。
• 注文あたりのコスト：従業員の生産性もAutoStoreが優れているもう1つの領域です。手動の保管だと処理するのに80～90人の従業員が必要になる数の注文を、14人の従業員で処理することができます。この労働力の最適化により、注文あたりのコストが大幅に削減されます。償却期間は通常3年未満です。サービスやメンテナンスコストが低く、エネルギー消費も少ないため、注文あたりの全体的なコストが削減され、AutoStoreは経済的にも有効な選択肢となります。
• 注文リードタイム：人から商品へのソリューションとは対照的に、AutoStoreの商品から人へのアプローチは注文リードタイムを大幅に短縮し、業務の効率化を実現します。AutoStoreシステムによって、Knuspr社が3時間以内の標準配送を実現できた理由について詳しくご覧ください。
• エラー率と返品率： AutoStoreでは、ソフトウェアガイドによるピッキング、そして一度に1つの製品を提供することで、エラー率が大幅に削減されます。スキャン、重量チェック、ガイド付きピッキングなどの追加テクノロジーにより、ピッキングの精度はさらに向上し、返品率が最小限に抑えられます。
• 病欠率：システムの人間工学に基づいた設計は、従業員の健康状態の改善にも役立ち、仕事関連の怪我、特に背中や筋肉に影響を与える怪我による病欠率を減らします。
• システムの稼働時間： AutoStoreにはシングルポイント障害がないため、稼働時間が長くなり、信頼性が高まります。多くの自動化システムにとってダウンタイムはコストのかかる問題であるため、コスト削減にさらに貢献します。
• ピッキング速度：システムの信頼性に加え、AutoStoreはワークステーションでの手動プロセスと比較して、長期間にわたってピッキング速度を向上させることができます。AGRAVIS Raiffeisen社がAutoStoreを使用してピッキング速度を200%向上させた方法について詳細をご覧ください。
• エネルギーの節約：システムのエネルギー効率、最小限のインフラストラクチャ要件、そして従業員数の削減は全て、倉庫自動化の総合的な視点と一致し、持続可能なKPIに貢献します。Berggård Amundsen社の倉庫は、AutoStoreシステムを備え、太陽光で稼働する環境に優しいソリューションです。

結論として、AutoStoreは、スペース効率の向上から、人件費の削減、正確性の向上、そして従業員の働きやすさに至るまで、倉庫自動化に関するさまざまなKPIの達成を助ける包括的なソリューションを提供しています。持続可能性に関わるKPIへの貢献は、先進の倉庫管理における変革力としてのAutoStoreの役割を明確に示しています。KPIを設定し、従業員中心のアプローチを採用し、AutoStoreの機能を理解した後の次のステップは、最適な結果を得るためにKPIを確認する頻度を決定することです。

AutoStoreが倉庫のKPI達成にどのように役立つかについては、弊社までお問い合わせください。

倉庫業務KPIを確認するタイミングと頻度

倉庫業務KPIを確認する頻度を検討する場合、各KPIはそれぞれ導出方法が異なることを認識することが不可欠です。確認頻度は、本質的に個々の指標が与える影響の大きさに基づきます。

KPIによっては、リアルタイムの監視が最も重要となります。それらの指標をリアルタイムで利用できるようにすることで、変動や異常に対して即座に反応でき、迅速に是正措置を行い、混乱のリスクを最小限に抑えることができます。遅延や問題が直ちに重大な影響を及ぼす可能性のある、慎重を期する業務に関連する指標が、これに当てはまります。

一方、KPIの中には、重要ではあるものの、そのような絶え間ない監視を必要としないものもあります。これらのKPIは、その関連性や業務に及ぼしうる影響に応じて、日次、週次、あるいは月次など、定期的な確認で十分かもしれません。

倉庫業務KPIを確認する周期は、その重要性と業務上の緊急性に合わせるべきです。リアルタイムの監視と定期的な確認のバランスをとることで、倉庫は長期的な戦略的目標に沿いつつ、即応性を維持できます。

しかし、社内での確認が重要である一方で、物流KPIは外部要因にも影響されることを忘れてはなりません。

倉庫業務KPIと外部要因の相互作用

倉庫のKPIは単独で存在するわけではありません。運用環境を形成する無数の外部要因によって常に影響を受けます。たとえば、エネルギーコスト、労働賃金、そして税金は、注文あたりのコストなどの指標に大きな影響を与えます。エネルギー価格の高騰や税金の増加は運用コストを膨らませ、結果として収益性と効率性のKPIに影響を与える可能性があります。

さらに、その国の失業率など、より広範な社会経済状況も影響します。失業率が低いために利用可能な労働力が不足すると、倉庫は自動化に向かうことになります。このような状況では十分な人員を確保できないため、事業継続性を確保するためには自動化システムへの投資が必要となるのです。

つまり、倉庫業務KPIは社内の運営状況を切り取って見せますが、本質的に広範な外部環境と結びつき、影響を受けるものであるため、倉庫管理には適応性と先見性が求められます。

まとめ：変化を続ける環境の中で物流KPIを使いこなす

倉庫業務KPI（主要業績評価指標）は、運営管理という広大な海を照らす灯台のようなものです。KPIは、小規模な倉庫にも大規模な倉庫にも等しく重要で、非効率を特定し、改善の道筋を描く上で役立つ知見を提供します。しかし、これらの指標は、社内の業務と本質的に結びついている一方で、エネルギー費用、労働賃金、より広範な経済変動など、さまざまな外部要因の影響を受けます。

これらのKPIの変動を定期的に確認し、理解することは極めて重要です。しかし、その動的な性質を認識し、外界からの影響に備えておくことも同様に重要です。KPIに優先順位をつけ、従業員が必要とする環境やツールを用意することで、倉庫は運営状況を把握し、タイムリーな調整を行い、先手を打って課題に対応できます。

つまり、倉庫管理の環境は絶えず進化していますが、関連するKPIをしっかりと把握することで、企業は不確実性を乗り越え、持続的に優れた業務運営を実現できます。

よくある質問

倉庫自動化にとって重要な5つのKPIとは何ですか？

倉庫自動化の文脈では、最適なパフォーマンスを確保するために特定の指標を監視することが重要です。上位5つのKPIは次のとおりです。

• 注文リードタイム：注文の受領から出荷までの期間を測定し、自動化システムの効率性を示します。
• 保管場所ごとのコスト：各保管場所に関連する費用を反映し、コスト管理と最適化に役立ちます。
• ワークステーションごとのパフォーマンス：各自動化ワークステーションの生産性を評価し、改善が必要な領域を明らかにします。
• 可用性：このKPIは、中断のない運用を維持するために重要な自動化機器の稼働時間を評価します。
• 保管期間：アイテムが保管される期間を示します。これは、在庫の動きと潜在的な停滞を把握するために不可欠です。

倉庫業務KPIの例を挙げてください。

倉庫が最も頻繁に利用する主要指標の1つは「注文あたりの処理費用」です。この指標は、各注文の処理費用に関する知見を提供し、費用管理と効率改善を支援します。

倉庫効率の尺度となるKPIは何ですか？

倉庫の効率を測るには、次の2つの指標が重要となります。

• 注文あたりのコスト：ピッキングから出荷までの注文処理に関連する全体的な費用を反映します。
• 注文リードタイム：注文を受け取ってから発送するまでにかかる時間を測定し、履行プロセスの速度と効率を示します。

これらのKPIを綿密に監視することで、倉庫は強化すべき領域を特定し、最高効率での稼働を徹底できます。

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