Case Study

Styleboom

AutoStoreでファッションのオンライン販売を拡大

Country
Germany
Industry
Retail
Partner
Element Logic
TABLE OF CONTENTS
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AutoStoreがドイツのファッションブランドStyleboomの、効率を最大化した事例をご覧ください。

70%
スペース利用率の向上
6000
1日のオーダー処理件数
30分
従業員のトレーニング時間
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自社ブランドであるSeventyseven urban streetwearシリーズへの需要が高まる一方で、Styleboomは保管スペースの急激な不足に直面し、市場での地位を維持するため、革新的で省スペースの自動倉庫ソリューションを求めていました。そこで必要なシステムを提供したのがAutoStoreです。

ドイツを拠点とするファッション企業Styleboomは、Seventyseven urban streetwearというブランド名で、オンラインの衣料品販売を手がけています。その成功を受けて2020年、同社は新しい倉庫施設に移転し、処理能力、収容能力、効率性を高めるために物流を総点検する計画に着手しました。

課題

新施設は3つの区画から構成される計画で、Styleboomの当初の予定では、在庫を収容するために4,500平方メートルの倉庫棚が必要でした。

しかしStyleboomの業務マネージャーであるTomasz Stefanowski氏が説明するように、以前の施設で「顧客からの注文をピッキングするには、何段もある棚の中から商品番号を見つけて、手作業で取り出す必要があり」、その結果「従業員のストレスは大きく、作業は非効率的で、取り出しミスも多く発生していました。これは会社の品質基準にとって、持続可能な手法ではありませんでした」

将来の需要に備えつつ、これまでのやりづらさを軽減するために、自動化ソリューションが必要であることは、Styleboomの経営陣にとって明らかでした。そこでAutoStoreが提供したのが、効率性の最大化を目的に設計された自動倉庫管理システムです。

出典: エレメントロジック

AutoStoreシステムのメリット

Styleboomが需要を満たすのに必要な空間的要素を考慮すると、ニーズを満たすのは自動化倉庫システム以外にありませんでした。レールに沿って動き、取り出しと運搬をスピーディーに行うロボット、垂直に積み重なる在庫ビンを中心としたモジュラー設計など、いくつかのメリットを考慮すれば、AutoStoreシステムこそ最適な選択肢でした。

Styleboom社では、AutoStoreの自動倉庫システムの導入により、当初予定していた4,500m²(48,400sqf)の棚スペースを、当初見積もりの30%にも満たないわずか1,300m²(14,000sqf)まで削減できました。さらに、処理時間が大幅に改善されたため、倉庫スタッフは以前の施設や従来型のロジスティクス施設よりも、すばやく少ないミスでオーダーのピッキングと梱包を行えるようになりました。

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さらに、倉庫管理システムのディスプレイ上でメニュー操作が行えるため、新人作業員の研修は大幅に簡素化され、研修課程の合理化と教育コストの全体的な削減につながっています。「30分以内で新入社員の研修は完了し、ミスなくピッキングできるようになります」と、Stefanowski氏は述べています。

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システムの機能

AutoStoreシステムは、非常にカスタマイズしやすいアルミレールのモジュール式グリッドを中心に構築されています。レールシステムの上に取り付けられたロボットはレールに沿って移動し、垂直に積み上げられた商品のビンを回収して、次の処理のためにポートに届けます。

この垂直保管モデルこそ、省スペース実現を支える柱です。倉庫作業員の徒歩移動や棚の設置に必要な床面積の大部分を、非常にコンパクトなグリッドに置き換えることができるからです。AutoStoreのグリッドはあらゆる規模やレイアウトの施設に合わせてカスタマイズもできるため、Styleboomの新しい物流センターに適用しやすいものでした。

Styleboomの新しい自動倉庫システムは、初期段階では52台のロボット、7か所のカルーセルポート(ワークステーション)、16層、5万2,000個のビンで構成されていましたが、注文量の増加と35%の成長を受け、2度の拡張を経て、最終的に9ポート、ロボット74台の規模にまで拡張されました。

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ロボットビンを取り出したあと、それを高速で交換するカルーセルポート、さらに高速で交換するリレーポート、または商品保管の場合のように低速で交換するコンベアポートに届けます。完成したシステムは、処理能力を向上させるだけではなく、恒常的か一時的かを問わず、繁忙期のような今後の拡張にも対応できるのです。しかも大規模な追加投資は不要です。

出典: エレメントロジック

AutoStoreによる効率的な返品プロセス

Styleboom社がAutoStoreにアップグレードしてから、返品プロセスも大幅に改善されています。同社のAutoStoreシステムは現在、お客様からの返却品を効率的に管理しています。そのプロセスは以下のとおりです。

1. 返品の確認
2. 返品品は台車の異なる区画に梱包されます
3. 梱包されたトロリーは、AutoStore ポート ( CarouselPortまたはConveyorPortのいずれか、使用可能なポート) に運ばれます。
4. AutoStoreポートのトロリーは、この特定のポートにタスクグループとして割り当てられます。
5. AutoStoreがタスクグループを準備すると、ピッキング担当者は注文ピッキングから返品インバウンドに切り替えるメッセージを受け取ります。
6. 区画ごとに 特定のSKUが入ったビンに持ち込まれる
7. タスク グループが完了します (返品カートが空になり、返品されたアイテムが AutoStore に戻されます)
8. ピッキング担当者は、返品入荷から注文ピッキングに切り替えるメッセージを受け取ります。

返品は台車に載せられます。返品された各製品は、特定のSKUが保管されていた在庫ビンに戻されます。その後、ロボットが在庫ビンを保管グリッドに戻します。出典: Element Logic。

完成した自動化倉庫ソリューションはStyleboom社の期待を上回るものでした。Stefanowski氏は次のように述べています。「完全に自動化されたAutoStoreシステムは(中略)、品質、収容能力の向上、効率、熟練労働者不足への対策など、私たちがプロセスの自動化に期待することをすべて満たしています。」

プロジェクトの詳細:

設置タイプ:グリーンフィールド (新規サイト)
ロボット:
74 ロボット
ポート:
9 つのカルーセル ポート
ビン:
52,000
パートナー:
エレメントロジック

「新しいビンが3秒以内にポートで受け渡されます。AutoStoreシステムは、どのビンがどの場所にあるかを把握し、移動経路を計算し、無線リンクでロボットにオーダーを割り当てます。ロボットは状況に合わせて作業し、ビンをすばやく並べ替え、直接アクセスできるように必要なビンを供給し、オーダーピッキング用の統合ポートにビンを渡します。」

Tomasz Stefanowski
Operations Manager、Styleboom社

「このシステムでは、以前は80人から90人の従業員が手作業で行っていたオーダー量を、14人の従業員でピッキングできます。1日6,000件のオーダーを効率良くピッキングし、ミスもなく未処理のオーダーもありません。このため、従業員の数を大幅に増やさず成長し続けることができます。」

Tomasz Stefanowski
Operations Manager、Styleboom社

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