자동화 도입을 도와주는 5가지 질문을 살펴보세요.
자동화와 로봇 기술은 오늘날 거의 모든 산업에서 성과와 혁신을 이끄는 핵심 원동력이며, 창고 운영 분야도 예외는 아닙니다. 그러나 전 세계 대부분의 창고는 여전히 제대로 자동화가 되어 있지 않습니다. 창고 자동화는 다양한 기술 유형으로 나누어 설명할 수 있으며, 한 가지 작업을 수행하는 소규모의 단일 적용 분야 솔루션부터 고급 통합 기능을 갖춘 매우 복잡한 다중 기술 시스템에 이르기까지 다양한 설정이 가능합니다. 현재 귀사 조직의 자동화 성숙도가 낮은 경우, 자동화와 관련하여 고려해야 할 요소가 너무도 많기 때문에 앞으로 도입할 자동화 프로젝트의 범위를 정하기 어려울 수 있습니다.
예를 들면, 다음과 같은 질문이 너무 많이 떠올라서 자동화를 어디서부터 시작해야 할지 파악하기 힘들 수 있습니다.
이러한 세부적인 계획을 수립하고 구성하는 데 도움이 되는 5가지 핵심 고려사항을 함께 살펴보겠습니다.
일반적으로 창고 자동화는 생산성과 효율성에 긍정적인 영향을 미친다고 할 수 있습니다. 보다 구체적으로 설명하자면, 창고 자동화 도입 시 주문 피킹 및 출고, 포장 및 라벨링과 같은 일반적인 창고 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 그러나 각 작업은 물리적 위치 및 레이아웃, 제품, 주문량 등에 따라 성격이 다릅니다. 어떤 작업 분야와 프로세스는 다른 분야에 비해 프로세스에 전반적으로 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다. 자동화를 도입했을 때 가장 큰 이점을 확보할 수 있는 분야를 이해하면 창고 자동화를 보다 수월하게 시작할 수 있습니다.
이를 통해 어떤 성공 요인을 기준으로 KPI를 구축할지 결정하거나 어떤 자동화 기술 범주에 예산을 집중할지 결정할 수 있습니다. 창고 자동화를 통해 단순히 작업 수행 능력과 생산성만 개선할 수 있는 것은 아닙니다. 보관 용량을 극대화하여 더 다양한 상품을 구비하고(SKU 확장) 상품의 가용성을 높일 수 있으며(더 많은 재고 확보), 또는 데이터 분석에 활용하여 전략적인 비즈니스 의사결정을 뒷받침할 수 있습니다.
개별 워크플로우와 작업의 가치를 실현하는 가장 좋은 방법은 귀사 운영의 구체적인 특징에 따라 다르지만, 운영 전반을 고려하여 보다 넓은 맥락에서 파악하는 것이 좋습니다. 자동화 기술은 특정 유형의 작업에 사용할 수 있지만, 이러한 작업들이 개별적으로 동떨어진 것이 아니라 실제로는 다양한 작업 분야에 걸쳐 서로 영향을 끼칠 가능성이 있습니다.
아래 예시와 같이 작업 분야별로 프로세스와 작업을 그룹화하면 귀사의 요구사항에 부합하는 적절한 기술 조합을 더욱 쉽게 파악할 수 있습니다.
이렇게 그룹별로 묶어서 분류하면 개별 작업을 전체적인 관점에서 더 쉽게 살펴볼 수 있으며, 자동화 도입 시 일상적인 작업에서 가장 큰 이점을 확보할 수 있는 영역을 보다 수월하게 파악할 수 있습니다. 일반적으로 속도와 일관성이 중요한 작업을 자동화할 때 큰 이점을 얻을 수 있지만, 무엇보다도 기술 역량이 가장 중요합니다. 데이터 캡처, 재고 보관 및 출고와 같이 기술 역량에 따라 큰 차이를 보이는 작업들을 예로 들 수 있습니다.
별다른 기술이 필요하지 않은 단순 업무를 더 많이 처리하고, 직원들이 창의력을 발휘하거나 새로운 상황에 대처해야 하는 품질 관리 작업과 같은 업무에 집중하도록 하려면 어떻게 자동화를 활용해야 할지 생각해보세요. 또한 위험작업을 자동화하면 작업자의 안전과 복지를 개선하는 동시에 보험 비용을 줄일 수 있으므로 위험작업을 자동화하는 것도 좋은 생각입니다.
자동화에 투자할 때는 공급업체에게 적절한 질문을 하는 것이 중요합니다. 당사의 ‘공급업체에게 물어봐야 할 질문’ 가이드를 활용하시면 자동화 공급업체에게 물어봐야 할 질문의 종류와 이유를 확인하실 수 있습니다. 지금 다운로드하세요.
이제 우선순위를 정할 수 있는 프로세스 및 작업 목록이 생겼으므로, 역순으로 진행하여 가장 적합한 기술을 평가하고 찾을 수 있습니다. 자동화를 성공적으로 도입하려면 ‘물리적 자동화’와 ‘디지털 자동화’의 두 가지 주요 자동화 유형을 결합해야 합니다.
하지만 그렇다고 해서 첫날부터 복잡한 자동화 솔루션을 한꺼번에 설치할 필요는 없습니다. 최고의 솔루션과 프로젝트는 확장성과 유연성을 염두에 두고 구축됩니다. 가장 중요한 집중 분야부터 시작하여 전체 프로세스 내에서 단계적으로 기술을 배포할 수 있습니다. 이렇게 단계적으로 접근하면 창고 자동화의 수준이 올라가고 내부적으로 자동화에 대한 이해도가 높아짐에 따라 새롭게 학습하고 적응할 수 있습니다.
모든 자동화 솔루션은 자동화의 대상이 되는 작업 외에 기본적인 기능을 지원하기 위해 데이터 저장 및 처리를 위한 다른 IT 인프라와 함께 현장 네트워크가 필요합니다. 이러한 인프라는 기업이 자체적으로 설비를 보유하여 운영할 수도 있고, 또는 클라우드 서비스 제공업체를 통해 시설 바깥에 구축할 수도 있습니다.
그러나 이는 새로운 장비 사용 인터페이스 등에 대해 창고 직원을 대상으로 교육을 실시하고, 원활한 운영을 지원하기 위한 새로운 기술 역량을 개발해야 함을 의미합니다.
또한 기타 다양한 기술을 통해 자동화의 이점을 확장할 수 있습니다. 자동화 기술을 통해 데이터를 수집하면 유용한 정보와 추세를 발견할 수 있으며, 이러한 데이터를 ERP(전사적 자원 관리) 시스템에 활용하여 판매 예측, 주문 추적, 수익 추적, 고객 및 공급업체와의 관계 관리 등과 같은 기능을 더욱 강화할 수 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 네트워크는 리소스 효율성을 최적화하여 지속 가능성을 개선하거나 예측적 유지보수를 구현하고 가동 중단 시간을 줄이는 등 다양한 목적을 위해 여러 유형의 기계화 장비, 전자 제품, 조명 및 소프트웨어의 상호 연결을 촉진합니다. 마지막으로, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 자동화 솔루션과 자연스럽게 시너지 효과를 발휘하며, 인공지능은 프로세스를 실행하는 최적의 방법을 찾고 머신러닝는 이를 안정적으로 실행합니다.
창고 자동화를 도입하기 위해 항상 기존의 프로세스를 완전히 뜯어고치고 처음부터 다시 시작해야 하는 것은 아닙니다. 오히려 단순히 기존 프로세스의 속도와 일관성을 높이는 경우가 더 많습니다. 즉, 기존에 이미 효과적으로 작동하고 있는 프로세스를 더욱더 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이는 변경사항을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 앞으로 도입 예정인 자동화 솔루션의 광범위한 기술 범위를 계획하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
이러한 중점 분야를 조기에 고려하면 내부 논의 과정을 거쳐 보다 효과적으로 여러 이해관계자 간의 의견을 조율할 수 있습니다. 그런 다음 보다 세부적으로 자동화 솔루션 도입 계획을 수립할 수 있으며, 계획 수립 단계로 넘어가기 전에 기대치와 우선순위를 명확하게 설정하여 공유할 수 있습니다.