小売業者にとって不可欠な倉庫自動化機能

概要：

• 現代の小売倉庫は、複雑なSKU、在庫のローテーション、多様な注文量に対応するためにアップグレードが必要です。
• コストの上昇、労働力不足、eコマースの需要により、小売業者にとって24時間365日の高品質なフルフィルメントが不可欠になっています。
• AutoStoreのような自動ストレージソリューションは、スペースの利用率とストレージ密度を最大化します。
• G2PやAS/RSなどのシステムは、オーダーフルフィルメントを改善し、エラーを減らし、返品を効率化します。
• 信頼性の高い運用と在庫管理を実現するには、専用のWMSとリアルタイムのデータ統合が必要です。
• モジュール式コンポーネントと標準化されたAPIを備えたスケーラブルな自動化ソリューションにより、倉庫のパフォーマンスが向上します。

現代の小売業とフルフィルメントの課題とは

小売業者は、複雑な業務ニーズにより、成長のために倉庫のモダナイズが不可欠な転換点に直面しています。小売倉庫は、多様なSKU、頻繁な在庫ローテーション、さまざまな注文量を管理しており、インフラストラクチャ、ストレージ、カスタマーエクスペリエンス（CX）が複雑化しています。

倉庫コストの上昇、労働力不足、eコマースの急成長により、リソースはさらに圧迫されています。スペースの拡張に伴うコストとリスクが上昇し、労働力の獲得競争は激しく、賃金が上昇し、eコマースの需要の急増とともに顧客の期待が高まっています。小売業者は、競争力を維持するために、24時間365日のサービス提供と質の高いフルフィルメントを実現する必要があります。

この複雑さに対処するには、効率的な保管、在庫の拡充、新しい商品セグメントの導入が必要であり、現在のインフラの限界を押し上げながら、より厳しい利益率とより高いサービス基準を維持しなければなりません。最も費用対効果が高く現実的なソリューションとして、多くの小売業者が自動化に注目しています。自動化なしでは、現代の小売業界で生き残れません。

このブログでは、小売業のあらゆる課題に取り組むために必要となる、4つの重要な倉庫自動化機能を紹介しています。各セクションでは、施設評価プロセス中にすべての意思決定者が検討すべき問題をご説明し、業務上の課題を解決する最も価値の高いテクノロジーを提示しています。

必須機能#1：スペースの最適化とストレージ

ストレージの基本要素

自動保管は、倉庫内の利用可能なフロアスペースを有効に活用して保管容量を増やします。自動保管には3つの重要な基本要素があります。

1. 保管密度：あるソリューションで、他のプロセスの効率に影響を与えずに、特定のスペースにどれだけの在庫を保管できるかを、別の保管ソリューションと比較して確認します。

2. 多様なストレージ機能：ストレージが特定の製品やカテゴリ専用か、それともあらゆる製品に対応可能な汎用タイプかを確認します。

3. 柔軟なレイアウト設計：利用可能なスペースとフロアレイアウトで保管容量を最大化するため、独自の倉庫スペースに合わせてレイアウトをどの程度カスタマイズできるか、SKU範囲はどの程度アクセスしやすいか、アクセスしにくいSKUがあるかを確認します。

保管容量のニーズ

一部のラックシステムなど、多くのストレージソリューションは、小型スペアパーツなどの特定の種類の商品を保管するためのものです。一方でミニロードのようなシステムは、一般的にケースやパレット単位での大量在庫の保管を想定しています。

一般的な小売のオーダーフルフィルメントに備えて高密度のSKUを保管するには、自動倉庫システム（AS/RS）が最も柔軟性が高く、保管密度も向上できます。

多くのAS/RSソリューションでは、垂直方向のスペースを最大化するために棚システムを使用しています。これによって保管密度は向上しますが、利用可能なスペースが完全に最適化されるわけではありません。これらのシステムでは、ロボットのための十分なスペースを備えた均一な列が必要となるため、フロアレイアウトの柔軟性が制限され、一部のSKUへのアクセスが困難になります。

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AutoStoreシステムのようなキューブストレージソリューションでは、棚や通路が不要になり、キューブグリッドを使用してストレージコンテナ（「ビン」）を密に積み重ねて、垂直方向と水平方向のスペースを最大限に活用できます。このアプローチは、保管面積を拡大せずにキューブスペースを埋めることができるため、コスト効率が高くなります。

この設計では、A、B、CのいずれのSKUにもすばやくアクセスでき、「ビンディギング」と呼ばれる方法によって商品を効率的に見つけて取り出すことができます。カスタマイズ可能なアルミニウムグリッドは、コーナーや障害物の周囲を含むあらゆるフロアスペースに合わせて簡単に調整できるため、スループットを維持し、統合プロセスを簡素化できます。

その他の考慮事項

ストレージソリューションには、仕切りを使用して複数の小型商品を1つのコンテナに保管し、密度を高めるなど、高い適応性が求められます。また、限られたスペースでもハイスループットを実現する必要があります。さらに、倉庫に合わせ、他の機器を収容するためのレイアウトの柔軟性も必要です。これは、複数のタイプのストレージを展開する必要がある場合に特に重要です。

必須機能#2：オーダーフルフィルメントと返品

手作業の場合、作業時間の最大40%が商品を見つけて取り出すまで歩き回ることに費やされるため、自動化が重要になります。特に小売業者は、返品率が高く、注文された商品の最大25%が倉庫に戻されます。顧客の期待が高まる中で、返品プロセスに問題があるとリピーターを失うリスクがあります。

スループット要件

自律移動ロボット（AMR）や無人搬送車（AGV）などの大型ロボットシステムは、重量物の移動には効果的ですが、変化の激しい環境での迅速なピッキングには適していません。対照的に、商品から人への配送（G2P）ソリューションは、商品の取り出しを自動化し、倉庫において同人数以下のスタッフでより多くの注文を処理できるようにします。大型ロボットを使用するG2Pシステムでは、より多くのフロアスペースが必要になるため、運用の俊敏性が制限され、需要の変化に合わせて再構成するコストがかかります。一方、より小型のモジュールコンポーネントを使用する自動倉庫システム（AS/RS）は、より小型のロボットを使用してルーティングを最適化し、スループットを向上させることで、柔軟性と効率性を実現します。

AutoStoreのようなクラス最高のAS/RSソリューションは、エラー率を99%削減し、需要の変化にシームレスに適応し、フロアスペースを増やすことなく容量を増やします。また、返品をピッキング操作と統合して効率化し、返品された在庫をすぐに利用できるようにします。

その他の考慮事項

ロボットアーム、ピックトゥライトシステム、ポーチソーターなどの補完的なテクノロジーを使用して、AS/RSソリューションを強化します。ユーザーインターフェイス（UI）画面は、作業者のインタラクションをサポートして効率性を高め、トレーニング時間と人件費の削減を促進します。AutoStoreのカスタマイズ可能なレイアウトなどの柔軟な設計は、ミニロードシステムやシャトルシステムなどの特殊なソリューションとの統合に適しています。スムーズな統合と効率的なプロセス管理を実現するために、APIオプションのないアドオンの使用は避けましょう。統合については、#4でさらに詳しく説明します。

必須機能#3：日常業務と在庫管理

倉庫の利用率とサービスに対する期待が高まるにつれて、機器、ワークフロー、ピッキングなどが増加し、問題が発生する可能性が高まります。しかし、競争の激しい市場では、コストの上昇を顧客に転嫁できない可能性が高いです。業務の収益性を高めるには、主要システムが24時間体制で確実に動作する必要があります。自動化を成功させるには、システムとプロセスを横断するデータの正確性と可視性を備えた基盤が必要です。

信頼性の高いパフォーマンス

アップタイムは、特定のソリューションの信頼性を示す良い指標です。主要な倉庫自動化システムのクラス最高のアップタイムは、99%を超えます。また、システムの平均停止間隔も確認できます。システムに対してどの程度のメンテナンスが必要かも考慮しましょう。運用に大きな影響を与えずに、機器の保守や修理を行うことはできるのでしょうか？

シングルポイント障害（SPoF）なしで設計されたシステムでは、機械的な故障が発生した場合でも重要なプロセスの遅延や停止が発生しません。つまり、1つのコンポーネントで障害が発生した場合、その障害が分離され、システムの残りの部分は通常どおりに動作するように設計されています。たとえば、ベルトコンベヤーを使用して商品を保管場所からワークステーションに輸送するシャトルシステムを考えてみましょう。ベルトコンベヤーの1つにおける機械的な故障によって即座にボトルネックが発生し、商品のバックログにつながります。

SPoFなしで設計されているAutoStore内で1台のロボットが故障しても、他のロボットが商品のピッキングを続行し、フルフィルメントは中断されません。

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在庫管理：WMSとデータ管理

倉庫管理システム（WMS）が、倉庫と在庫管理の中核を担うようになります。小売業者専用のWMSにまだ切り替えていない場合は、切り替えを検討しましょう。このシステムでは、オムニチャネルのオーダーフルフィルメント、バッチ処理、季節に応じたサポートやプロモーションのサポートなどの専門的な機能を利用できるようになります。

変化の激しいオーダーフルフィルメントでは、在庫状況と利用可能在庫に関するリアルタイムのデータがこれまで以上に重要になります。在庫データと在庫追跡を強化する方法には、次の2つがあります。

• eコマースプラットフォームまたはエンタープライズリソースプランニング（ERP）をWMSと統合することで、注文処理が高速化し、在庫状況をリアルタイムでより正確に把握できます。
• スキャナーやセンサー（バーコードやRFIDチップなど）を搭載した周辺機器やハンドヘルドデバイスを使用して、倉庫内を移動する在庫を追跡します。

その他の考慮事項

大型の機器では、定期的なサービスとメンテナンスにもより多くのリソースが必要になります。

データと分析の要件がより高度になり、必要な技術インフラにますます重点が置かれるようになってきています。多くの業務では、WMS、データ処理、およびその他の主要システムをホストするためのクラウドベースのソリューションを検討すると良いでしょう。これにより、ITチームは技術インフラストラクチャとハードウェアの保守ではなく、日々のパフォーマンスの分析と最適化にリソースを集中できます。

必須機能#4：広範な統合と柔軟なスケーリング

倉庫自動化への大規模な投資には、ハードウェアとソフトウェアの両方を含む、多様で、できれば補完的なテクノロジーが必要です。お客様と話をしているときに遭遇する最も一般的な運用上の課題の1つは、統合機能が限られているか、欠如していることです。システムがデータを効率的に伝達または転送できない場合、効率性とパフォーマンスを最大化できません。

統合  

相互運用性を備え、サードパーティのデバイスやシステムとの互換性を確保しやすいソリューションが理想的です。標準化されたAPIが提供されている場合はそれをそのまま使用することも、主要なシステムとハードウェアを統合して必要な機能を正確に実現するためにカスタマイズすることもできます。これにより、後で新しいテクノロジーを統合するための互換性がある、将来性のあるセットアップが実現します。

俊敏なスケーリング

モジュール式コンポーネントで設計されたソリューションを探しましょう。最初の設置後に、個別のモジュールを追加することでシステムを拡張できる必要があります。これによって、より俊敏なスケーリングが可能になり、業務拡大の必要性が生じるたびに大規模なCAPEX投資や実装を連続して行う必要性が軽減されます。

たとえば、AutoStoreのグリッドは軽量のアルミニウム構造のため、わずか数日で拡張して総保管容量を増やすことができます。また、レイアウトの面でも非常に柔軟で、コーナーなどに沿って構築できるため、保管容量を追加する必要がある場合に、既存の機器を収容しながら利用可能なスペースを最大限に活用できます。

その他の考慮事項

すべてのシステム拡張を、既存の運用を継続しながら設置できるわけではありません。たとえば、大型のロボット機器や標準化された列を使用した棚を使用するシステムは、フロアレイアウトの大幅な調整や、既存の機器の移動が必要になり、計画と実行に時間がかかるかもしれません。大規模な機械ソリューションを追加すると、倉庫のレイアウト以外にも影響が出る可能性があります。安全動作領域が大幅に変更され、新しいリスク評価レポートや追加のスタッフトレーニングなどが必要になる場合もあります。

結論

小売倉庫とフルフィルメントの典型的な特徴は、一言で言えば「複雑さ」です。多様なSKUのセット、終わりのない在庫ローテーション、注文量の増減を管理すると、最適なカスタマーエクスペリエンス（CX）に必要なインフラストラクチャの種類を把握することが難しくなります。また、競争が激しいeコマースの世界において、倉庫コストと労働力不足はサプライチェーンリーダーにとって大きな課題となっています。

小売業界の複雑さに直面していると、どこから改善を始めるべきか分からないことが多いですが、上記の4つの領域に焦点を当てることで、取り組みを始めやすくなるはずです。

市場には4つの領域それぞれに対応する自動化テクノロジーが多数ありますが、クラス最高のテクノロジーは保管密度を高め、収益を最大化できます。前述のように、市場で最高の密度を誇るキューブストレージは、小売業者が求めるこの条件を満たします。ビジネスに最適なテクノロジーが何であれ、アドオンシステムで補完できる、商品にかかわらず運用できる自動化を選びましょう。手作業による処理を効率化し、フルフィルメントと返品の精度を向上させ、現在使用している倉庫スペースとシステムに適応するハイスループット機能が必要です。

何よりも、倉庫自動化は今や業務上必須であり、倉庫のニーズと顧客の要求の両方を満たすために不可欠です。小売業者にとって、もはや「自動化は必要か？」ではなく、「まず何を自動化するか？」が問題なのです。

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